ABSTRAK Tomat memiliki masa simpan yang terbatas dan rentan mengalami pembusukan jika tidak disimpan dalam kondisi yang optimal. Oleh karena itu, diperlukan metode yang dapat membantu menganalisi…
ABSTRAK Penguasaan bahasa pemrograman adalah keterampilan penting bagi mahasiswa, terutama di bidang teknologi informasi, karena berfungsi sebagai alat untuk menciptakan perangkat lunak serta mem…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi hasil panen kopi arabika di Rumbia, Jeneponto, dengan menggunakan K-MEANS Clustering dan Support Vector Machine (SVM). Hasil p…
ABSTRAK Proses pengajuan judul skripsi merupakan tahap penting dalam penyelesaian studi mahasiswa di Universitas Dipa Makassar. Namun, proses ini sering menghadapi kendala, seperti kebingungan ma…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi dua metode klasifikasi yang populer, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam konteks pengolahan…
ABSTRAK MyIndiHome, layanan internet dan televisi kabel dari Grapari Telkomsel, menjadi pilihan utama di Indonesia namun sering dikritik pengguna terkait masalah teknis seperti koneksi yang tidak…
ABSTRAK Pengaduan masyarakat merupakan sarana penting bagi warga untuk menyampaikan keluhan terkait pelayanan publik. Kelurahan Tello Baru mengalami peningkatan jumlah pengaduan setiap tahunnya, …
ABSTRAK Pantai Losari, sebagai destinasi wisata ikonik di Makassar, kerap menjadi topik diskusi di media sosial, terutama Instagram. Akun "Makassar Info" sering menerima berbagai komentar pengunj…
xv + 129 hlm.; 20,5 x 28,5 cm 12 September 2024 Analisis Penggunaan Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit pada Tanaman Padi Skripsi Untuk Memenuhi Syarat M…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi kepada sektor industri pembangunan dalam proses pemilihan bahan baku kayu jenis pohon agar kegiatan pembangunan tidak terjadi kesalahan ya…
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2025 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS