ABSTRAK Analisis sentimen terhadap ulasan pelanggan dapat memberikan wawasan mengenai kepuasan layanan ShopeeFood di Kota Makassar. Penelitian ini menerapkan Natural Language Processing (NLP) unt…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan sentimen negatif warganet terhadap keberadaan juru parkir liar menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sentimen negat…
ABSTRAK TAPERA adalah program pemerintah Indonesia yang ditujukan untuk menyediakan hunian yang layak dan terjangkau bagi masyarakat. Namun, pelaksanaan program ini menuai berbagai pendapat, teru…
ABSTRAK PO Borlindo menghadapi tantangan dalam menganalisis sentimen pelanggan dari ulasan yang diterima secara efisien dan akurat. Proses manual dalam mengklasifikasikan ulasan dan menilai tingk…
ABSTRAK Penelitian ini mengimplementasikan dan mengevaluasi performa IndoBERT dan IndoBERTweet dalam analisis sentimen publik terhadap kebijakan pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) di platform X. Da…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap fenomena Pak Ogah di Kota Makassar menggunakan metode Naive Bayes. Pak Ogah merupakan individu atau kelompok yang …
ABSTRAK CPNS menurut amanat Undang-Undang No.43 Tahun 1999 adalah setiap warga Negara Indonesia mempunyai kesempatan yang sama untuk melamar menjadi PNS setelah memenuhi syarat-syarat yang ditent…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap data komentar Twitter terkait PT PLN Persero menggunakan bahasa pemrograman Python 3.8 dan RapidMiner. Proses ekstraksi…
ABSTRAK Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2020 tentang Cipta Kerja adalah UndangUndang di Indonesia yang telah disahkan dengan tujuan untuk menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan investasi asing …
ABSTRAK Aplikasi PeduliLindungi adalah aplikasi yang dirancang oleh Pemerintah Republik Indonesia untuk digunakan Kementerian Kesehatan, Gugus Tugas, dan Masyarakat dalam mengatasi pandemi COVID-…
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2025 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS