ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi hasil panen kopi arabika di Rumbia, Jeneponto, dengan menggunakan K-MEANS Clustering dan Support Vector Machine (SVM). Hasil p…
ABSTRAK Toko Mel's Shop sering menghadapi kesulitan dalam pengelolaan stok dan klasifikasi produk media tanam, yang dapat mengakibatkan ketidakseimbangan stok dan kurangnya efektivitas dalam stra…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan sentimen negatif warganet terhadap keberadaan juru parkir liar menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sentimen negat…
ABSTRAK Penelitian ini mengembangkan sistem informasi penjualan berbasis web dengan algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) untuk memprediksi pola pembelian konsumen. Prediksi yang a…
ABSTRAK TAPERA adalah program pemerintah Indonesia yang ditujukan untuk menyediakan hunian yang layak dan terjangkau bagi masyarakat. Namun, pelaksanaan program ini menuai berbagai pendapat, teru…
ABSTRAK PO Borlindo menghadapi tantangan dalam menganalisis sentimen pelanggan dari ulasan yang diterima secara efisien dan akurat. Proses manual dalam mengklasifikasikan ulasan dan menilai tingk…
ABSTRAK Keluarga merupakan unit terkecil dalam sistem sosial yang memiliki peran penting dalam kehidupan masyarakat. Namun, banyak individu mengalami kesulitan dalam menelusuri garis keturunan da…
ABSTRAK Data rekam medis adalah dokumen yang sangat rahasia, yang bisa memiliki dan mengakses informasi di dalamnya hanyalah sarana pelayanan kesehatan dan pasien terkait. Seluruh informasi yang …
ABSTRAK Kurikulum merupakan salah satu faktor utama dalam menentukan kesiapan lulusan dalam menghadapi dunia kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesesuaian kurikulum dengan dunia k…
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2025 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS