ABSTRAK Penelitian ini menganalisis tingkat kepuasan jemaat GMIM Jemaat Maranatha Makassar dengan membandingkan tiga metode: Importance Performance Analysis (IPA), Regresi Linear, dan Random Fore…
ABSTRAK Dalam penelitian ini, kami mengembangkan Zuna Movie, sebuah aplikasi streaming film yang inovatif, menggunakan metode hybrid recommender system yang mengintegrasikan dua algoritma canggih…
ABSTRAK Pariwisata adalah industri yang berkaitan dengan perjalanan dan kegiatan rekreasi yang dilakukan oleh individu atau kelompok dari satu tempat ke tempat lain untuk tujuan rekreasi, bisnis,…
ABSTRAK E-Learning merupakan bentuk pembelajaran yang didukung oleh teknologi komputer dan internet, memungkinkan akses ke konten pembelajaran tanpa terbatas oleh jarak dan waktu. Hubungan erat a…
ABSTRAK Stunting adalah suatu kondisi dimana anak mengalami gagal pertumbuhan akibat dari kekurangan gizi dalam waktu yang cukup lama, kondisi ini dapat terlihat jelas dari tinggi badan anak yang…
ABSTRAK Model machine learning random forest dan decision tree digunakan untuk melakukan prediksi hipertensi pada pasien yang datang ke puskesmas Pucak. Kami menggunakan random forest untuk membu…
Karya Ilmiah/Tugas Akhir ini adalah tulisan Jalur Non Skripsi dan tertuang dalam bentuk Jalur Publikasi Data Source https://csridjournal.potensiutama.ac.id/index.php/CSRID https://csridjournal…
Karya Ilmiah/Tugas Akhir ini adalah tulisan Jalur Non Skripsi dan tertuang dalam bentuk Jalur Publikasi Data Source https://csridjournal.potensiutama.ac.id/index.php/CSRID https://csridjourna…
ABSTRAK Ketidakpastian harga kakao dipengaruhi oleh pasar global dan kualitas produksi, sementara petani sering bergantung pada tengkulak dalam penentuan harga. Analisis time series, seperti meto…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi berbasis web untuk memprediksi kelayakan penerima bantuan menggunakan algoritma Random Forest. Aplikasi ini mempermudah pengelolaan data peneri…
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2025 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS