ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi hasil panen kopi arabika di Rumbia, Jeneponto, dengan menggunakan K-MEANS Clustering dan Support Vector Machine (SVM). Hasil p…
ABSTRAK Toko Mel's Shop sering menghadapi kesulitan dalam pengelolaan stok dan klasifikasi produk media tanam, yang dapat mengakibatkan ketidakseimbangan stok dan kurangnya efektivitas dalam stra…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan sentimen negatif warganet terhadap keberadaan juru parkir liar menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sentimen negat…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas platform pendidikan digital, yaitu Google Classroom dan Brainly, dalam meningkatkan prestasi akademik siswa SMA Negeri 1 Maros. Met…
ABSTRAK Penelitian ini mengembangkan sistem informasi penjualan berbasis web dengan algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) untuk memprediksi pola pembelian konsumen. Prediksi yang a…
ABSTRAK TAPERA adalah program pemerintah Indonesia yang ditujukan untuk menyediakan hunian yang layak dan terjangkau bagi masyarakat. Namun, pelaksanaan program ini menuai berbagai pendapat, teru…
ABSTRAK Batik Indonesia adalah warisan budaya yang kaya akan nilai filosofi, dengan lebih dari 5.849 motif yang mencerminkan identitas daerah, adat istiadat, dan simbolsimbol bermakna. Namun, pro…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem notifikasi transaksi QRIS berbasis Android yang terhubung dengan payment gateway Midtrans guna meningkatkan efektifitas proses validasi…
ABSTRAK Retinoblastoma merupakan jenis kanker mata yang sering menyerang anak-anak dan membutuhkan deteksi dini untuk meningkatkan peluang penyembuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangka…
ABSTRAK PO Borlindo menghadapi tantangan dalam menganalisis sentimen pelanggan dari ulasan yang diterima secara efisien dan akurat. Proses manual dalam mengklasifikasikan ulasan dan menilai tingk…
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2025 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS