ABSTRAK Pesatnya perkembangan teknologi, khususnya dalam Internet of Things (IoT), telah mendorong inovasi dalam berbagai bidang, termasuk industri laundry. Proses pelipatan pakaian manual di ind…
ABSTRAK Menganalisis dan membandingkan kinerja Burp Suite dan OWASP ZAP dalam mendeteksi kerentanan pada website melalui metode BlackBox security testing terhadap beberapa situs seperti Kumparan,…
ABSTRAK Penguasaan bahasa pemrograman adalah keterampilan penting bagi mahasiswa, terutama di bidang teknologi informasi, karena berfungsi sebagai alat untuk menciptakan perangkat lunak serta mem…
ABSTRAK Toko Flowers by Khansa menghadapi tantangan dalam pengelolaan pemesanan dan pencarian data keuangan karena masih mengandalkan WhatsApp dan Instagram sebagai sarana penjualan. Selain itu, …
ABSTRAK Petani di Desa Lonjoboko, Kec. Parangloe, Kab. Gowa kesulitan mendeteksi penyakit kacang tanah secara akurat karena masih menggunakan metode manual. Penelitian ini mengimplementasikan sis…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi hasil panen kopi arabika di Rumbia, Jeneponto, dengan menggunakan K-MEANS Clustering dan Support Vector Machine (SVM). Hasil p…
ABSTRAK Toko Mel's Shop sering menghadapi kesulitan dalam pengelolaan stok dan klasifikasi produk media tanam, yang dapat mengakibatkan ketidakseimbangan stok dan kurangnya efektivitas dalam stra…
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan sentimen negatif warganet terhadap keberadaan juru parkir liar menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sentimen negat…
Pembelajaran mendalam (deep Learning) merupakan cabang dari pembelajaran mesin (machine learning) yang berfokus pada penggunaan jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) dengan lapisan yan…
ABSTRAK Rumah laundry merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang jasa pencucian pakaian dan sudah berjalan selama 3 tahun. Akan tetapi sampai saat ini masih menggunakan pencatatan manual pada …
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2025 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS