Skripsi/Tugas Akhir
Penerapan Metode Weighted Moving Average dalam Prediksi Kebutuhan Bahan Baku di Kafe Kanal Social Space Berbasis Web
ABSTRAK
Kafe Kanal Social Space merupakan sebuah bisnis di sektor kuliner yang memerlukan bahan baku dalam proses produksi berbagai makanan dan minuman. Pengadaan bahan baku dilakukan setiap awal bulan dengan jumlah yang telah ditentukan, namun sering terjadi kelebihan atau kekurangan karena ketidakpastian dalam penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pencatatan dan mengurangi kesalahan dalam proses pendataan, serta memperkirakan kebutuhan bahan baku di awal bulan sebagai dasar pengambilan keputusan manajerial. Dalam penelitian ini, digunakan metode prediksi Weighted Moving Average (WMA) karena sifatnya yang lebih responsif terhadap perubahan data. Data penggunaan bahan baku yang telah direkap kemudian dihitung secara matematis untuk menghasilkan prediksi kebutuhan. Pengujian dilakukan dengan dua kali percobaan menggunakan bobot yang berbeda, di mana akurasi terbaik diperoleh pada bobot 1, 2, 3, 4, 5, 6. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam memperkirakan jumlah bahan baku yang diperlukan, sehingga mempermudah proses perencanaannya.
Kata Kunci: Prediksi, Bahan Baku, Weighted Moving Average, Bobot
ABSTRACT
Kanal Social Space Café is a business in the culinary sector that requires raw materials for the production of various food and beverages. The procurement of raw materials is carried out at the beginning of each month with a predetermined quantity. However, excess or shortages often occur due to uncertainties in usage. This study aims to facilitate record-keeping, minimize errors in data collection, and estimate raw material needs at the beginning of the month as a basis for managerial decision-making. In this study, the Weighted Moving Average (WMA) forecasting method was used due to its responsiveness to data changes. The recorded raw material usage data was then mathematically calculated to generate demand predictions. Testing was conducted through two trials using different weight values, where the best accuracy was obtained with weights of 1, 2, 3, 4, 5, and 6. The results of this study are expected to assist in estimating the required raw material quantities, thereby simplifying the planning process.
Keywords: Prediction, Raw Materials, Weighted Moving Average, Weight
SKR 25-51 0934TI | SKR 25-51/0934TI ANH p | Perpustakan UNDIPA (Rak Skripsi/Tugas Akhir) | Tidak Dipinjamkan-No Loan |