Skripsi/Tugas Akhir

Aplikasi Posyandu Menggunakan Algoritma Reinforcement Learning untuk Optimalisasi Penjadwalan Kunjungan dan Pengingat Imunisasi di Desa Sapanang Jeneponto

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Penjadwalan yang kurang optimal dan pengingat imunisasi yang tidak efektif berdampak signifikan terhadap operasional Posyandu di Desa Sapanang, Jeneponto. Permasalahan ini menyebabkan rendahnya tingkat kehadiran pada kegiatan Posyandu di Desa Sapanang dan meningkatkan risiko keterlambatan imunisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi posyandu berbasis web yang memanfaatkan metode Reinforcement Learning dalam mengoptimalkan penjadwalan kunjungan serta memberikan pengingat imunisasi secara otomatis ke device orang tua. Metode Reinforcement Learning memungkinkan sistem untuk menyesuaikan jadwal secara adaptif sesuai dinamika kebutuhan dan ketersediaan sumber daya di Posyandu Desa Sapanang. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode Blackbox untuk memastikan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan fungsinya, termasuk penjadwalan otomatis, pengingat imunisasi, manajemen data, dan pelaporan kegiatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan integrasi pengelolaan data serta menyediakan laporan dan analisis yang berguna bagi petugas Posyandu Desa Sapanang. Hal ini berkontribusi dalam mengurangi kesalahan pencatatan, meningkatkan efektivitas manajemen data, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat.
Kata Kunci: Reinforcement Learning, Posyandu, Imunisasi, Blackbox, Sistem Berbasis Web

ABSTRACT
Suboptimal scheduling and ineffective immunization reminders have a significant impact on the operation of Posyandu in Sapanang Village, Jeneponto. This problem causes low attendance rates at Posyandu activities in Sapanang Village and increases the risk of late immunization. This study aims to design and build a web-based Posyandu application that utilizes the Reinforcement Learning method to optimize visit scheduling and provide automatic immunization reminders to parents' devices. The Reinforcement Learning method allows the system to adjust the schedule adaptively according to the dynamics of needs and availability of resources at the Posyandu in Sapanang Village. Application testing was carried out using the Blackbox method to ensure that all features run according to their functions, including automatic scheduling, immunization reminders, data management, and activity reporting. The test results showed that the system was able to improve data management integration and provide useful reports and analysis for Posyandu officers in Sapanang Village. This contributes to reducing recording errors, increasing the effectiveness of data management, and supporting faster and more accurate decision making.
Keywords: Reinforcement Learning, Posyandu, Immunization, Blackbox, WebBased System

---

Ketersediaan

SKR 25-52 0028RPL

SKR 25-52/0028RPL WAR a

Perpustakan UNDIPA (Rak Skripsi/Tugas Akhir)

Tidak Dipinjamkan-No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-52/0028RPL WAR a

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiv + 96 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-52

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Ceakan 24 Juli 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Reinforcement Learning

Lampiran File