Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Whatsapp Business API untuk Meningkatkan Pengelolaan Pelanggan dan Efektivitas Pemasaran di PT Lontara Jaya Nusantara

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Peningkatan jumlah pengguna WhatsApp menjadikan aplikasi ini semakin relevan dalam strategi pemasaran digital. PT. Lontara Jaya Nusantara, sebagai perusahaan agribisnis, belum sepenuhnya memanfaatkan fitur WhatsApp Business API secara lengkap. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan WhatsApp Business API dalam meningkatkan pengelolaan pelanggan dan efektivitas pemasaran. Metode yang digunakan mencakup analisis Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan algoritma K-Means untuk segmentasi pelanggan, yang memungkinkan perusahaan mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola pembelian dan tingkat loyalitas mereka. Selain itu, penelitian ini menerapkan regresi linear sederhana untuk mengukur pengaruh otomatisasi pesan terhadap respons pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi berbasis data mengklasifikasikan pelanggan ke dalam empat klaster berbeda, sehingga perusahaan dapat menerapkan strategi pemasaran yang lebih personal dan tepat sasaran. Selain itu, hasil regresi menunjukkan bahwa semakin cepat chatbot merespons pesan pelanggan, semakin tinggi tingkat interaksi mereka dengan layanan perusahaan. Respons chatbot yang lebih cepat mendorong keterlibatan yang lebih besar.
Kata Kunci: Whatsapp Business API, Pengelolaan Pelanggan, Efektivitas Pemasaran, Segmentasi Pelanggan, RFM, K-Means, Otomatisasi Pesan, Regresi Linear, Interaksi Pelanggan

ABSTRACT
The increasing number of WhatsApp users has made this application increasingly relevant in digital marketing strategies. PT. Lontara Jaya Nusantara, as an agribusiness company, has not yet fully utilized the features of WhatsApp Business API. Therefore, this study aims to analyze the implementation of WhatsApp Business API in improving customer management and marketing effectiveness. The methods used include Recency, Frequency, Monetary (RFM) analysis and the KMeans algorithm for customer segmentation, allowing the company to categorize customers based on purchasing patterns and loyalty levels. In addition, this study applies simple linear regression to measure the impact of message automation on customer response. The results show that data-driven segmentation classifies customers into four different clusters, enabling the company to implement more personalized and targeted marketing strategies. Furthermore, the regression results indicate that the faster the chatbot responds to customer messages, the higher their level of interaction with the company's services. A faster chatbot response encourages greater customer engagement.
Keywords: Whatsapp Business API, Customer Management, Marketing Effectiveness, Customer Segmentation

---

Ketersediaan

SKR 25-51 0917TI

SKR 25-51 ALF p - 0917TI

Perpustakan UNDIPA (Rak Skripsi/Tugas Akhir)

Tidak Dipinjamkan-No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 ALF p - 0917TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiii + 56 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 28 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Whatsapp Business API

Lampiran File