Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma Time Series Analysis dalam Prediksi Harga Kakao Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Ketidakpastian harga kakao dipengaruhi oleh pasar global dan kualitas produksi, sementara petani sering bergantung pada tengkulak dalam penentuan harga. Analisis time series, seperti metode ARIMA, dapat memprediksi tren harga berdasarkan data historis. Dengan tingkat kesalahan (MAPE) antara 1,39% hingga 5,79%, model ini terbukti akurat. Skripsi ini juga mengembangkan platform web untuk prediksi harga kakao real-time, membantu petani dan pedagang dalam pengambilan keputusan.
Kata Kunci: Harga Kakao, Ketidakpastian Harga, Time Series Analysis, ARIMA, Prediksi Harga, MAPE, Platform Berbasis Web, Pengambilan Keputusan

ABSTRACT
The uncertainty of cocoa prices is influenced by the global market and production quality, while farmers often rely on middlemen for price determination. Time series analysis, such as the ARIMA method, can predict price trends based on historical data. With an error rate (MAPE) ranging from 1.39% to 5.79%, this model has proven to be accurate. This thesis also develops a web-based platform for real-time cocoa price prediction, assisting farmers and traders in decisionmaking.
Keywords: Cocoa Price Prediction, ARIMA, Time Series Analysis, Web-Based Platform, MAPE, Price Fluctuations, Decision-Making

---

Ketersediaan

SKR 25-51 0488SI

SKR 25-51 ALL i - 0488SI

Perpustakan UNDIPA (Rak Skripsi/Tugas Akhir)

Tidak Dipinjamkan-No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 ALL i - 0488SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xv + 79 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 28 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pendukung Keputusan
Algoritma Time Series

Lampiran File