Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Sistem Penentuan Prioritas Penerima Bantuan Berbasis Random Forest di Kantor Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Pemprov Sulawesi Selatan

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi berbasis web untuk memprediksi kelayakan penerima bantuan menggunakan algoritma Random Forest. Aplikasi ini mempermudah pengelolaan data penerima dan dataset serta mempercepat proses prediksi. Sistem ini melibatkan pengelolaan data, pelatihan model dengan dataset terstruktur, dan prediksi berdasarkan kriteria yang ditentukan, seperti jenis lantai rumah, jenis dinding rumah, sumber penerangan utama, pekerjaan, kepemilikan aset, dan bahan bakar memasak. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi dapat memproses data dengan efisien dan menghasilkan prediksi yang akurat. Meski demikian, beberapa aspek seperti desain antarmuka dan integrasi dengan perangkat mobile perlu ditingkatkan untuk meningkatkan aksesibilitas. Aplikasi ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan dalam penyaluran bantuan sosial yang lebih efektif.
Kata Kunci: Random Forest, Aplikasi Web, Prediksi Kelayakan, Pengelolaan Data, Kecerdasan Buatan

ABSTRACT
This research aims to design a web-based application to predict the eligibility of aid recipients using the Random Forest algorithm. This application simplifies the management of recipient data and datasets and speeds up the prediction process. The system involves data management, model training with structured datasets, and prediction based on specified criteria, such as house floor type, house wall type, main lighting source, occupation, asset ownership, and cooking fuel. Test results show that the application can process data efficiently and produce accurate predictions. However, some aspects such as interface design and integration with mobile devices need to be improved to increase accessibility. This application is expected to support decision-making in the distribution of more effective social assistance.
Keywords: Random Forest, Web Application, Eligibility Prediction, Data Management, Artificial Intelligence

---

Ketersediaan

SKR 25-51 0486SI

SKR 25-51 DAM p - 0486SI

Perpustakan UNDIPA (Rak Skripsi/Tugas Akhir)

Tidak Dipinjamkan-No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 DAM p - 0486SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xv + 83 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 28 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Random Forest

Lampiran File