Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Sistem Rekomendasi Pemesanan Barang Furniture Menggunakan Metode Collaborative Filtering di Rezky Aulia Furniture

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha untuk mengadopsi sistem berbasis digital guna meningkatkan pelayanan dan kepuasan pelanggan. Rezky Aulia Furniture sebagai penyedia produk furniture lokal menghadapi tantangan dalam memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan preferensi pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pemesanan furniture berbasis collaborative filtering guna membantu pelanggan menemukan produk yang relevan berdasarkan riwayat dan kesamaan preferensi pengguna lain. Metode user-based collaborative filtering digunakan untuk menganalisis kesamaan antar pengguna berdasarkan data transaksi dan rating produk. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan berbasis web dengan proses analisis, perancangan, dan implementasi yang terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi yang relevan dan membantu pelanggan dalam proses pengambilan keputusan pembelian. Dengan adanya sistem ini, diharapkan Rezky Aulia Furniture dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan mendorong peningkatan transaksi penjualan.
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, User-Based, Furniture, Pemesanan Online

ABSTRACT
The advancement of information technology encourages business actors to adopt digital-based systems to enhance service quality and customer satisfaction. Rezky Aulia Furniture, as a provider of local furniture products, faces challenges in offering product recommendations that align with customer preferences. This study aims to design a furniture ordering recommendation system based on collaborative filtering to help customers discover relevant products based on their history and the preferences of similar users. The user-based collaborative filtering method is employed to analyze similarities among users based on transaction data and product ratings. The system is designed using a web-based approach with a structured process of analysis, design, and implementation. The testing results show that the system can provide relevant recommendations and assist customers in making purchasing decisions. With this system, Rezky Aulia Furniture is expected to improve customer experience and drive increased sales transactions.
Keywords: Recommendation System, Collaborative Filtering, User-Based, Furniture, Online Orderings

---

Ketersediaan

SKR 25-51 0911TI

SKR 25-51 FAU p - 0911TI

Perpustakan UNDIPA (Rak Skripsi/Tugas Akhir)

Tidak Dipinjamkan-No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 FAU p - 0911TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiv + 73 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 28 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Aplikasi Pemesanan
Algoritma Collaborative Filtering

Lampiran File