Skripsi/Tugas Akhir

Aplikasi Web Konsultasi Hukum pada Kantor Law Firm “Muriadi Muchtar & Partners” Menggunakan Metode K-Means Clustering

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini membahas mengenai pembuatan aplikasi web untuk layanan konsultasi hukum pada Kantor Hukum Muriadi Muctar & Partners. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah proses pendaftaran dan konsultasi hukum, sehingga klien tidak perlu lagi melakukan pendaftaran secara langsung di kantor. Selain itu, aplikasi ini juga diharapkan dapat membantu kantor dalam mengelola data konsultasi hukum secara lebih terstruktur. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3 dan MySQL sebagai basis data. Sistem ini juga dilengkapi dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data layanan konsultasi berdasarkan karakteristik klien dan permasalahan yang ditangani. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, aplikasi ini mampu memproses hingga 1.000 data secara efektif dan efisien tanpa kendala. Hal ini memberikan wawasan bagi kantor dalam mengoptimalkan alokasi advokat sesuai dengan spesialisasi perkara yang paling sering ditangani. Dengan demikian, aplikasi ini dinyatakan berhasil dikembangkan dan dapat digunakan untuk mempermudah proses konsultasi serta mendukung optimalisasi alokasi advokat sesuai spesialisasi mereka.
Kata Kunci: Konslutasi, Clustering, K-Means, Firma Hokum

ABSTRACT
This study discusses the development of a web-based application for legal consultation services at the Muriadi Muctar & Partners Law Firm. The application is designed to simplify the registration and consultation process, allowing clients to register without the need to visit the office in person. Additionally, the application is expected to assist the firm in managing legal consultation data in a more structured manner. The application was developed using the PHP programming language with the CodeIgniter 3 framework and MySQL as the database. The system is also equipped with the K-Means Clustering algorithm to group consultation data based on client characteristics and the legal issues being addressed. Based on the testing conducted, the application is capable of processing up to 1,000 data entries effectively and efficiently without any issues. This provides the firm with insights to optimize the allocation of advocates according to the areas of specialization most frequently handled. Thus, the application has been successfully developed and can be used to streamline the consultation process and support the optimal allocation of advocates based on their specializations.
Keywords: Consultation, Clustering, K-Means, Law Firm

---

Ketersediaan

SKR 25-51 0908TI

SKR 25-51 BAH a - 0908TI

Perpustakan UNDIPA (Rak Skripsi/Tugas Akhir)

Tidak Dipinjamkan-No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 BAH a - 0908TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xv + 81 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 28 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma K-Means Clustering

Lampiran File