Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Facebook Marketplace dalam Mendukung Penjualan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM)

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan Facebook Marketplace dalam mendukung penjualan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi efektivitasnya. Dalam era digital, UMKM menghadapi tantangan dalam pemasaran daring, seperti keterbatasan pemahaman strategi digital, sumber daya yang terbatas, dan persaingan yang ketat. Untuk mengatasi kendala ini, penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan algoritma XGBoost (Extreme Gradient Boosting) guna mengolah data interaksi pengguna di Facebook Marketplace. Data dikumpulkan dari dataset publik dan dianalisis dengan teknik data mining untuk memahami pola engagement yang berdampak pada penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor seperti waktu unggah, jenis konten, serta interaksi pengguna (likes, komentar, dan share) memiliki pengaruh signifikan terhadap keberhasilan pemasaran di Facebook Marketplace. Model XGBoost yang digunakan mampu mengidentifikasi variabel paling berpengaruh dengan akurasi tinggi. Penelitian ini berkontribusi dalam memberikan wawasan bagi pelaku UMKM agar lebih efektif memanfaatkan Facebook Marketplace sebagai strategi pemasaran digital. Dengan memahami pola interaksi pengguna, UMKM dapat meningkatkan daya saing dan pertumbuhan bisnis mereka di era digital.
Kata Kunci: Facebook Marketplace, UMKM, Pemasaran Digital, Xgboost, Engagement

ABSTRACT
This study aims to analyze the utilization of Facebook Marketplace in supporting the sales of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) and to identify the factors influencing its effectiveness. In the digital era, MSMEs face challenges in online marketing, such as limited understanding of digital strategies, resource constraints, and intense competition. To address these challenges, this study employs a descriptive quantitative method with the XGBoost (Extreme Gradient Boosting) algorithm to process user interaction data on Facebook Marketplace. Data was collected from public datasets and analyzed using data mining techniques to understand engagement patterns affecting sales. The findings indicate that factors such as posting time, content type, and user interactions (likes, comments, and shares) significantly influence marketing success on Facebook Marketplace. The XGBoost model effectively identifies the most influential variables with high accuracy. This research contributes by providing insights for MSMEs to optimize their use of Facebook Marketplace as a digital marketing strategy. By understanding user interaction patterns, MSMEs can enhance their competitiveness and business growth in the digital era.
Keywords: Facebook Marketplace, UMKM, Digital Marketing, Xgboost, Engagement

---

Ketersediaan

SKR 25-51 0902TI

SKR 25-51 TAN a - 0902TI

Perpustakan UNDIPA (Rak Skripsi/Tugas Akhir)

Tidak Dipinjamkan-No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 TAN a - 0902TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiii + 74 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 28 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Digital Marketing
Algoritma Extreme Gradient Boosting

Lampiran File