Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Metode Time Series Analysis dalam Memprediksi Persediaan pada Toko Thrifting Aashopofficial Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Toko Aashopofficial masih menggunakan cara konvensional untuk mendata persediaan barang thrifting. Dengan menggunakan cara manual ini pemilik usaha mengalami kesulitan mencatat persediaan barang. Untuk memudahkan pemilik toko dalam mengelola persediaan dengan menjaga ketersediaan stok secara optimal, melakukan pencatatan, penginputan persediaan barang, serta menyediakan laporan barang yang dibutuhkan dengan akurat agar sistem informasi pengelolaan persediaan ini berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Time Series Analysis merupakan metode analisis data berbasis waktu yang digunakan untuk memprediksi tren persediaan berdasarkan pola historis, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan terkait restock barang guna menghindari kekurangan atau kelebihan stok. Dengan pendekatan ini, sistem dapat memberikan estimasi jumlah barang yang perlu disediakan berdasarkan tren permintaan dan pola musiman. Metode pengujian aplikasi yang digunakan yaitu Pengujian Black Box, ini dilakukan untuk mendeteksi secara menyeluruh fungsionalitas akan aplikasi yang dirancang dengan hasil yang didapatkan bahwa semua fungsi dari sistem, button, pengolahan data penilaian berjalan dengan baik tanpa error. Dengan adanya prediksi yang lebih akurat, sistem ini membantu dalam pengambilan keputusan terkait restock barang, sehingga dapat mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok.
Kata Kunci: Sistem Informasi, Time Series Analysis, Black Box

ABSTRACT
Aashopofficial store still uses conventional methods to record thrifting inventory. By using this manual method, business owners have difficulty recording inventory. To make it easier for shop owners to manage inventory by maintaining optimal stock availability, recording, inputting inventory, and providing accurate reports of required goods so that this inventory management information system functions according to user needs. Time Series Analysis is a time-based data analysis method used to predict inventory trends based on historical patterns, so that it can help in making decisions related to restocking goods to avoid shortages or excess stock. With this approach, the system can provide an estimate of the number of goods that need to be provided based on demand trends and seasonal patterns. The application testing method used is Black Box Testing, this is done to thoroughly detect the functionality of the application that is designed with the results obtained that all functions of the system, buttons, and assessment data processing run well without error. With more accurate predictions, this system helps in making decisions related to restocking goods, so that it can reduce the risk of excess or lack of stock.
Keywords: Information Systems, Time Series Analysis, Black Box

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 WIN p - 0477SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiv + 81 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 26 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Time Series Moving Avarage

Lampiran File