Skripsi/Tugas Akhir

Klasifikasi Siswa Berprestasi Menggunakan Algoritma Data Mining di SMAN 8 Makassar

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Salah satu amanat Undang-Undang Dasar 1945 adalah mencerdaskan kehidupan bangsa, yang diwujudkan melalui sistem pendidikan nasional. Namun, penilaian prestasisiswa di SMA 8 Makassar saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efektif dalam mengidentifikasi siswa berprestasi, terutama untuk keperluan jenjang pendidikan berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif berbasis data mining guna memproyeksikan kemungkinan prestasi tinggi siswa. Metode yang digunakan meliputi decision tree dan algoritma C4.5, yang dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi dan analisis data. Penelitian ini memanfaatkan database siswa SMA 8 Makassar untuk membangun model prediktif yang diharapkan mampu mengidentifikasi pola-pola prestasi siswa baik dari aspek akademik maupun non-akademik. Hasil penelitian diharapkan dapat menghasilkan model dengan tingkat akurasi tinggi, mempermudah pihak sekolah dalam menilai kompetensi siswa, serta mendukung pengambilan keputusan strategis dalam pengelolaan sumber daya dan pengembangan kurikulum. Penelitian ini juga mengeksplorasi perbandingan akurasi antara metode decision tree dan algoritma C4.5 serta merumuskan strategi integrasi hasil prediksi ke dalam sistem evaluasi sekolah. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam meningkatkan efisiensi proses identifikasi siswa berprestasi, mendukung pengembangan potensi siswa, dan membantu mereka melanjutkan pendidikan ke jenjang lebih tinggi.
Kata Kunci: Sekolah, Siswa, Algoritma C4.5

ABSTRACT
One of mandates of the 1945 constituion is to educate the nation’s life, which is realized through the national education system. However, the assesment of student achievement at SMA 8 Makassar is currently still carried out manually, so it is less effective in identifying outstanding students, especially for the needs of the next level of education. Thisresearch aimsto develop a predictive model based on data mining to project the possibility of high student achievement. The methods used include decision tree and C4.5 algorithm, which was chosen because of its ability in data classification and anlysis. This study utilizes the student database of SMA 8 Makassar to build a predictive model that is expected to be able to identify patterns of student achievement both from academic and non academic aspects. The results of the research are expected to produce a model with a high level of accuracy, making it easier for the school to assess student competencies, as well as supporting strategic decision making in resource management and curriculum development. This study also explores the comparison of accuracy between the decision tree method and the C4.5 algorithm and formulates a strategy for integrating the prediction results into the school evaluation system. Thus this reseacrh is expected to be a references in improving the efficiency of the process of indentifying outstanding students, supporting the development of students potential, and helping them continue their education to a high level.
Keywords: School, Student, C4.5 Algorithm

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 ADI - 0473SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 161 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 10 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Algoritma C4.5

Lampiran File