Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu di Universitas Dipa Makassar

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini membahas penerapan algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu di Universitas Dipa Makassar. Permasalahan utama yang dihadapi adalah sulitnya mengidentifikasi mahasiswa yang berpotensi lulus sesuai target serta kurangnya sistem prediktif yang akurat untuk membantu mahasiswa merencanakan strategi akademik. Dengan menggunakan data akademik seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah SKS, serta riwayat perkuliahan mahasiswa, model prediksi dikembangkan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil pengujian menggunakan RapidMiner menunjukkan bahwa model ini memiliki akurasi sebesar 89,36%, dengan recall mencapai 100%, serta precision 80,77%. Dengan demikian, model ini dapat menjadi alat evaluasi yang efektif bagi institusi akademik dalam memberikan intervensi dini kepada mahasiswa berisiko serta meningkatkan tingkat kelulusan tepat waktu.
Kata Kunci: Naïve Bayes, Prediksi Kelulusan, Mahasiswa, Kelulusan Tepat Waktu, Data Akademik, Rapidminer

ABSTRACT
This research discusses the application of the Naïve Bayes algorithm in predicting students' on-time graduation at Dipa University Makassar. The main challenge is identifying students who have the potential to graduate on time and the lack of an accurate predictive system to assist students in planning their academic strategies. By utilizing academic data such as Grade Point Average (GPA), the number of credits, and students' academic history, a predictive model was developed using the Naïve Bayes method. Testing results using RapidMiner indicate that this model achieves an accuracy of 89.36%, with a recall of 100%, and a precision of 80,77%. Thus, this model can serve as an effective evaluation tool for academic institutions to provide early intervention for at-risk students and improve on-time graduation rates.
Keywords: Naïve Bayes, Graduation Prediction, Students, On-Time Graduation, Academic Data, Rapidminer

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 TUN p - 0472SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiv + 69 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 27 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes

Lampiran File