Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Analisis Penjualan Barang Elektronik pada Toko Tagari Menggunakan Algoritma K-Means

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan metode KMeans Clustering pada sistem berbasis website guna menganalisis data penjualan pada Toko Tagari. Sistem ini dibangun dengan memanfaatkan Python untuk mengembangkan model K-Means, yang kemudian diintegrasikan ke dalam sebuah API menggunakan framework Flask sebagai server backend yang bertugas melakukan proses analisis clustering. Hasil clustering yang diperoleh diakses dan diproses lebih lanjut melalui laravel sebagai frontend, yang menampilkan data penjualan dalam bentuk visualisasi interaktif menggunakan Chart.js. Data penjualan yang digunakan dalam penelitian ini dikelompokkan ke dalam 10 klaster berdasarkan nama produk, sehingga memungkinkan identifikasi pola penjualan yang lebih terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan telah berhasil diuji dan mampu menyajikan analisis data penjualan secara efektif melalui antarmuka website yang berskala, interaktif, dan mudah digunakan. Dengan integrasi teknologi Flask dan Laravel, sistem ini tidak hanya memberikan kemudahan dalam analisis data, tetapi juga menjadi solusi yang efisien untuk pengambilan keputusan bisnis berbasis data.
Kata Kunci: Laravel, Website, K-Means, dan Penjualan

ABSTRACT
This research aims to design and implement the K-Means Clustering method in a web-based system to analyze sales data at Toko Tagari. The system is developed using Python to create the K-Means model, which is then integrated into an API using the Flask framework as the backend server responsible for performing clustering analysis. The clustering results are accessed and further processed through Laravel as the frontend, which displays sales data in an interactive visualization using Chart.js. The sales data used in this study is grouped into 8 clusters based on product names, enabling the identification of more structured sales patterns. The results of the research demonstrate that the developed system has been successfully tested and is capable of effectively presenting sales data analysis through a scalable, interactive, and user-friendly web interface. By integrating Flask and Laravel technologies, this system not only facilitates data analysis but also provides an efficient solution for data-driven business decisionmaking.
Keywords: Laravel, Website, K-Means, and Sales

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 SAK p - 0890TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiv + 86 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 27 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma K-Means

Lampiran File