Skripsi/Tugas Akhir

Clustering Data Demografi Penduduk Daerah Pesisir Sulawesi Selatan Menggunakan Metode K-Means

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Wilayah pesisir Sulawesi Selatan memiliki banyak potensi ekonomi biru, terutama dalam bidang perikanan dan pariwisata. Namun, kurangnya pemahaman tentang karakteristik demografi dan potensi masing-masing wilayah menyebabkan pemanfaatan potensi ini tidak optimal. Penelitian ini menggunakan metode KMeans untuk membuat strategi pengembangan ekonomi biru yang tepat sasaran dengan mengelompokkan wilayah pesisir di Sulawesi Selatan berdasarkan karakteristik demografi. Dengan menggunakan metode elbow, ditemukan klaster terbaik dengan hasil 2 (dua) klaster berdasarkan jumlah penduduk, tingkat pendidikan, usia produktif, dan sektor pekerjaan (perdagangan, nelayan, dan wiraswasta). Dengan nilai silhouette score 0,33 yang menunjukkan tingkat separasi antar klaster yang relatif rendah.
Kata unci: Ekonomi Biru, Algoritma K-Means, Silhouette Score, Demografi, Sulawesi Selatan

ABSTRACT
The coastal areas of South Sulawesi have a lot of blue economic potential, especially in fisheries and tourism. However, a lack of understanding of the demographic characteristics and potential of each region leads to suboptimal utilization of this potential. This study uses the K-Means method to create a targeted blue economy development strategy by clustering coastal areas in South Sulawesi based on demographic characteristics. By using the elbow method, the best cluster was found with the results of 2 (two) clusters based on population, education level, productive age, and employment sector (trade, fishing, and self-employed). With a silhouette score of 0.33, which indicates a relatively low level of separation between clusters.
Keywords: Blue Economy, K-Means Algorithm, Silhouette Score, Demographics, South Sulawesi

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 YUN c - 0875TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xii + 86 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 28 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma K-Means Clustering
Aplikasi Demografi

Lampiran File