Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Produk pada Toko Mel’s Shop

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Toko Mel's Shop sering menghadapi kesulitan dalam pengelolaan stok dan klasifikasi produk media tanam, yang dapat mengakibatkan ketidakseimbangan stok dan kurangnya efektivitas dalam strategi pemasaran. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sebuah aplikasi berbasis web yang memanfaatkan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan produk berdasarkan faktor-faktor seperti harga, volume penjualan, dan Rating. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena kesederhanaannya dalam melakukan klasifikasi dengan probabilitas yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan ketepatan klasifikasi produk, yang pada akhirnya berkontribusi pada optimasi manajemen stok dan peningkatan kualitas strategi pemasaran. Dengan demikian, implementasi ini diharapkan dapat membawa peningkatan dalam efisiensi operasional serta penjualan di Mel's Shop.
Kata Kunci: Naïve Bayes, Klasifikasi Produk, Manajemen Stok, Aplikasi Web

ABSTRACT
Mel's Shop often faces difficulties in managing stock and classifying planting media products, which can result in stock imbalance and lack of effectiveness in marketing strategies. This study focuses on the development of a web-based application that utilizes the Naïve Bayes algorithm to classify products based on factors such as price, sales volume, and Rating. The Naïve Bayes algorithm was chosen because of its simplicity in performing classification with high probability. The results of the study show that this application is able to improve the accuracy of product classification, which ultimately contributes to the optimization of stock management and the improvement of the quality of marketing strategies. Thus, this implementation is expected to bring about improvements in operational efficiency and sales at Mel's Shop.
Keywords: Naïve Bayes, Product Classification, Stock Management, Web Application

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 AMI i - 0871TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 113 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 07 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naïve Bayes Classifier

Lampiran File