Skripsi/Tugas Akhir

Klasifikasi Sentimen Negatif Warganet Terhadap Keberadaan Juru Parkir Liar Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan sentimen negatif warganet terhadap keberadaan juru parkir liar menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sentimen negatif warganet terhadap juru parkir liar sering muncul akibat tindakan yang merugikan seperti penarikan tarif parkir yang tidak resmi dan keamanan yang tidak terjamin. Penelitian ini menggunakan data teks yang dikumpulkan melalui platform kuesioner Google Form. Data tersebut kemudian diproses melalui beberapa tahapan, mulai dari pengumpulan data, pelabelan, preprocessing, hingga evaluasi model dengan metode Naive Bayes Classifier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu mengklasifikasikan sentimen negatif dengan tingkat akurasi sebesar 85%. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan lebih mendalam mengenai pandangan negatif masyarakat terhadap juru parkir liar dan membantu pemerintah atau pihak berwenang dalam merumuskan strategi untuk mengatasi masalah parkir ilegal.
Kata Kunci: Parkir Liar, Warganet, Kuesioner, Makassar, Naïve Bayes Classifier

ABSTRACT
This study aims to analyze and classify the negative sentiments of netizens towards the presence of illegal parking attendants using the Naive Bayes Classifier method. Negative sentiments often arise due to detrimental actions such as unauthorized parking fees and lack of security. The study utilizes text data collected through a Google Form questionnaire. The data is then processed through several stages, including data collection, labeling, preprocessing, and model evaluation using the Naive Bayes Classifier method. The results show that this method can classify negative sentiments with an accuracy rate of 85%. The findings of this study are expected to provide deeper insights into public negative perceptions of illegal parking attendants and assist the government or relevant authorities in formulating strategies to address illegal parking issues.
Keywords: Illegal Parking, Netizens, Questionnaire, Makassar, Naïve Bayes Classifier

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 DAH k - 0870TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiii + 46 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 11 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Analisis Sentimen
Algoritma Naïve Bayes Classifier

Lampiran File