Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web dengan Penerapan Algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) untuk Prediksi Pola Pembelian Konsumen

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini mengembangkan sistem informasi penjualan berbasis web dengan algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) untuk memprediksi pola pembelian konsumen. Prediksi yang akurat diperlukan untuk mengoptimalkan manajemen stok dan strategi pemasaran, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok yang dapat mempengaruhi efisiensi bisnis. LightGBM dipilih karena kemampuannya dalam menangani data besar dengan cepat dan akurat. Sistem ini mengelola transaksi penjualan serta menyediakan prediksi berbasis data historis. Evaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan R-squared (R²) menunjukkan hasil prediksi yang baik. Dengan penerapan sistem ini, bisnis dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan melalui pengelolaan stok yang lebih optimal.
Kata Kunci: Penjualan Berbasis Web, Prediksi Pola Pembelian, LightGBM, Manajemen Stok

ABSTRACT
This research develops a web-based sales information system with the Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) algorithm to predict consumer purchasing patterns. Accurate predictions are needed to optimize stock management and marketing strategies, reducing the risk of excess or shortage of stock which can affect business efficiency. LightGBM was chosen because of its ability to handle large data quickly and accurately. This system manages sales transactions and provides predictions based on historical data. Evaluation using Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), and R-squared (R²) shows good prediction results. By implementing this system, businesses can increase operational efficiency and customer satisfaction through more optimal stock management.
Keywords: Web Based Sales, Purchase Pattern Prediction, LightGBM, Stock Management

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 MET p - 0465SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xvi + 62 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 27 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Prediksi
Algoritma Light Gradient Boosting Machine

Lampiran File