Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Sistem Pemantauan Aktivitas Bayi dengan Integrasi Aplikasi WhatsApp dan ESP32-CAM

---

Rating Anda tentang Buku/Tulisan ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan aktivitas bayi berbasis IoT yang dapat mendeteksi pergerakan dan suara tangisan bayi secara otomatis. Sistem ini menggunakan ESP32-CAM, sensor ultrasonik, dan voice reognition, serta terintegrasi dengan WhatsApp untuk mengirimkan notifikasi kepada orang tua saat aktivitas bayi terdeteksi. Selain itu, sistem ini menyimpan data aktivitas bayi ke dalam database MySQL, yang dapat diakses melalui website monitoring untuk analisis lebih lanjut. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing guna mengevaluasi fungsionalitas sistem, sementara pengujian perangkat keras memastikan kinerja ESP32-CAM, sensor ultrasonik, dan voice recognition dalam mendeteksi aktivitas bayi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik dalam mendeteksi aktivitas bayi, mengirimkan notifikasi secara realtime melalui WhatsApp, serta menyimpan dan menampilkan data di web monitoring. Dengan adanya sistem ini, orang tua dapat mengawasi bayi mereka dengan lebih mudah tanpa perlu pemantauan terus-menerus. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan menambahkan sensor tambahan atau fitur kecerdasan buatan guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pemantauan.
Kata Kunci: IoT, ESP32-CAM, Sensor Ultrasonik, Voice Recognition, Whatsapp, Database MySQL, Website Monitoring

ABSTRACT
This research aims to design an IoT-based baby activity monitoring system that can detect the movement and sound of babies crying automatically. This system uses ESP32-CAM, ultrasonic sensors and voice recognition, and is integrated with WhatsApp to send notifications to parents when baby activity is detected. In addition, this system stores baby activity data into a MySQL database, which can be accessed via the monitoring website for further analysis. Testing was carried out using the Black Box Testing method to evaluate system functionality, while hardware testing confirmed the performance of the ESP32-CAM, ultrasonic sensor and voice recognition in detecting baby activity. Test results show that the system works well in detecting baby activity, sending real-time notifications via WhatsApp, and storing and displaying data on web monitoring. With this system, parents can monitor their babies more easily without the need for constant monitoring. Further development can be done by adding additional sensors or artificial intelligence features to increase monitoring accuracy and efficiency.
Keywords: IoT, ESP32-CAM, Ultrasonic Sensors, Voice Recognition, Whatsapp, MySQL Database, Website Monitoring

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 SHA i - 0865TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xvi + 90 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 27 Februari 2025

Subjek

Mikrokontroler
Skripsi/Tugas Akhir
Internet of Things (IoT)
Aplikasi Notifikasi

Lampiran File