Skripsi/Tugas Akhir

Pengenalan dan Pengujian Keaslian Motif Ukiran Toraja Menggunakan Rotated Wavelet Filter dan Neural Network

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Ukiran Toraja adalah bentuk seni yang mendalam dan kaya dari budaya Toraja di Sulawesi Selatan, Indonesia. Meski ukiran ini sangat menawan, ada tantangan dalam pelestarian dan pengembangannya, terutama dalam menjaga kualitas dan keaslian motif ukiran. Untuk mengenali ukiran secara efektif, teknologi visi komputer dapat digunakan. Salah satu pendekatannya adalah dengan algoritma Rotated Wavelet Filter yang mengekstraksi fitur dari gambar ukiran dengan mendeteksi pola dan struktur pada berbagai orientasi dan skala. Selain itu, Neural Network dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan motif berdasarkan fitur yang diperoleh dari filter wavelet menggunakan model pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan motif ukiran Toraja yang memanfaatkan Rotated Wavelet Filter dan Neural Network.
Kata Kunci: Ukiran Toraja, Teknologi Visi Komputer, Rotated Wavelet Filter, Neural Network, Akurasi Model, Confusion Matrix

ABSTRACT
Toraja carvings are a profound and rich form of art from the Toraja culture in South Sulawesi, Indonesia. Although this art form is captivating, there are challenges in its preservation and development, particularly in maintaining the quality and authenticity of the carving motifs. To effectively recognize these carvings, computer vision technology can be employed. One approach is the use of the Rotated Wavelet Filter algorithm, which extracts features from images of carvings by detecting patterns and structures at various orientations and scales. Additionally, Neural Networks can be used to classify motifs based on the features obtained from the wavelet filter through deep learning models. This research aims to develop a system for recognizing Toraja carving motifs that utilizes Rotated Wavelet Filter and Neural Networks.
Keywords: Toraja Carvings, Computer Vision Technology, Rotated Wavelet Filter, Neural Network, Akurasi Model Accuracy, Confusion Matrix

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 MAN p - 0860TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiii + 83 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 28 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Neural Network
Rotated Wavelet Filter

Lampiran File