Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk pada Aplikasi Toko Sembako Hasibah Mart Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pemahaman terhadap pola pembelanjaan pelanggan berperan penting dalam meningkatkan penjualan dan efisiensi pengelolaan stok di toko sembako. Namun, banyak toko, termasuk Hasibah Mart, masih mengandalkan intuisi dalam menawarkan produk tambahan, meskipun telah menggunakan aplikasi kasir. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengusulkan implementasi algoritma Apriori dalam aplikasi berbasis web guna mengidentifikasi pola pembelian pelanggan secara lebih akurat. Algoritma Apriori merupakan teknik data mining yang dapat menemukan hubungan antar produk dalam data transaksi, sehingga memungkinkan toko memberikan rekomendasi produk yang lebih relevan. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan toko dapat meningkatkan efektivitas strategi penjualan, mengoptimalkan stok barang, serta meningkatkan pengalaman belanja pelanggan. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi berbasis data yang efisien bagi toko sembako dalam mengembangkan strategi bisnis yang lebih terarah.
Kata kunci: Pola Pembelian, Algoritma Apriori, Toko Sembako, Sistem Rekomendasi

ABSTRACT
Understanding customer shopping patterns plays a crucial role in increasing sales and optimizing stock management in grocery stores. However, many stores, including Hasibah Mart, still rely on intuition when offering additional products, despite using a cashier application. To address this issue, this study proposes the implementation of the Apriori algorithm in a web-based application to identify customer purchasing patterns more accurately. The Apriori algorithm is a data mining technique that can discover relationships between products in transaction data, enabling stores to provide more relevant product recommendations. By implementing this system, stores are expected to enhance sales strategies, optimize stock management, and improve the shopping experience for customers. This study aims to provide a data-driven solution that helps grocery stores develop more targeted business strategies.
Keywords: Purchasing Patterns, Apriori Algorithm, Grocery Store, Recommendation System

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 HAL i - 0855TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xv + 134 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 25 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Apriori
Aplikasi Rekomendasi Pemilihan

Lampiran File