Skripsi/Tugas Akhir

Perbandingan Aplikasi Prakiraan Cuaca Weather, BMKG, dan Wiset

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Perubahan iklim dan cuaca ekstrem menjadikan prakiraan cuaca yang akurat sangat penting di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi aplikasi prakiraan cuaca BMKG, Weather, dan WISET dengan menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Hit Rate, serta analisis Strengths dan Weaknesses (SW). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Weather tidak hanya memiliki MAE terendah, tetapi juga MSE yang paling baik, menunjukkan konsistensi dalam prediksi suhu, kelembapan, dan kecepatan angin. MSE untuk suhu adalah 0.0328, kelembapan 0.54, dan kecepatan angin 0.0183, yang menunjukkan performa yang lebih stabil dibandingkan dengan BMKG dan WISET. Selain itu, Hit Rate aplikasi Weather mencapai 85%, menandakan tingkat keberhasilan yang tinggi dalam prakiraan cuaca. BMKG berada di posisi kedua dalam hal MSE dan Hit Rate, sedangkan WISET menunjukkan akurasi terendah. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengguna dalam memilih aplikasi prakiraan cuaca yang lebih andal.
Kata Kunci: BMKG, Weather, WISET, Akurasi, dan Prakiraan Cuaca

ABSTRACT
Climate change and extreme weather conditions make accurate weather forecasting essential in Indonesia. This study aims to compare the accuracy of the weather forecasting applications BMKG, Weather, and WISET using metrics such as Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), and Hit Rate, along with a Strengths and Weaknesses (SW) analysis. The results indicate that the Weather application not only has the lowest MAE but also the best MSE, demonstrating consistency in predicting temperature, humidity, and wind speed. The MSE for temperature is 0.0328, humidity is 0.54, and wind speed is 0.0183, indicating more stable performance compared to BMKG and WISET. Additionally, the Hit Rate of the Weather application reaches 85%, signifying a high success rate in weather forecasting. BMKG ranks second in terms of MSE and Hit Rate, while WISET shows the lowest accuracy. These findings provide important insights for users in selecting a more reliable weather forecasting application.
Keywords: BMKG, Weather, WISET, Accuracy, dan Weather Forecasting

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 PAL p - 0851TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiv + 177 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 27 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Forecasting
Aplikasi Perkiraan Cuaca

Lampiran File