Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Kepuasan Calon Penerima Bantuan Pendidikan Kartu Indonesia Pintar (KIP) Menggunakan Metode Decision Tree

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Program Kartu Indonesia Pintar (KIP) bertujuan untuk meningkatkan akses pendidikan bagi pelajar dari keluarga kurang mampu. Meskipun jumlah penerima KIP terus meningkat, penyalurannya masih menghadapi tantangan yang berdampak pada kepuasan calon penerima. Penelitian ini berfokus pada calon penerima KIP jalur aspirasi di Toraja untuk mengevaluasi efektivitas program dengan menggunakan metode Decision Tree. Penelitian ini menggunakan 100 sampel data kuesioner calon penerima bantuan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Decision Tree memiliki akurasi 80% pada data Testing dan 81% pada data Training, dengan precision 71% dan recall 100% pada data Testing. Penerapan metode Decision Tree menghasilkan pohon keputusan yang mengklasifikasikan tingkat kepuasan penerima, dengan hasil akhir berupa keputusan “Puas”. Penerapan metode ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas program KIP, mendukung pengambil kebijakan dalam merancang strategi distribusi yang lebih akurat, serta meningkatkan kepuasan calon penerima bantuan.
Kata Kunci: Kartu Indonesia Pintar, Kepuasan Penerima, Decision Tree, Evaluasi Program, Kuesioner

ABSTRACT
The Smart Indonesia Card (KIP) program aims to improve access to education for students from underprivileged families. Although the number of KIP recipients continues to increase, its distribution still faces challenges that impact the satisfaction of prospective recipients. This study focuses on prospective KIP recipients through the aspiration path in Toraja to evaluate the effectiveness of the program using the Decision Tree method. This study used 100 samples of questionnaire data from prospective recipients. The evaluation results showed that the Decision Tree model had an accuracy of 80% on the Testing data and 81% on the Training data, with a precision of 71% and a recall of 100% on the Testing data. The application of the Decision Tree method produced a decision tree that classifies the level of recipient satisfaction, with the final result being a decision of “Satisfied”. The application of this method is expected to increase the effectiveness of the KIP program, support policy makers in designing more accurate distribution strategies, and increase the satisfaction of prospective recipients.
Keywords: Smart Indonesia Card, Recipient Satisfaction, Decision Tree, Program Evaluation, Questionnaire

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 SUL a - 0850TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiv + 87 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 25 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Decision Tree

Lampiran File