Skripsi/Tugas Akhir

Prediksi Potensi Insolvensi PT Tri Lintas Nusantara Melalui Analisis Data Keuangan Menggunakan Algoritma Logistic Regression

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
PT. Tri Lintas Nusantara, perusahaan kontraktor di bidang konstruksi, menghadapi tantangan keuangan berupa penurunan pendapatan, meningkatnya utang, dan ketidakseimbangan arus kas yang berisiko menyebabkan insolvensi. Penelitian ini membangun model prediksi insolvensi menggunakan Logistic Regression dengan Leverage Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Current Ratio sebagai variabel utama. Data keuangan 2019–2024 digunakan, dengan 2019–2022 untuk training dan 2023– 2024 untuk testing. Hasil penelitian menunjukkan model mencapai akurasi 87.5%, Precision 87.5%, Recall 100%, dan F1-score 93.3%. Model ini mampu mengklasifikasikan sebagian besar perusahaan dengan tepat, tetapi masih terdapat beberapa kesalahan klasifikasi. Presisi menunjukkan sebagian besar prediksi insolvensi akurat, tetapi terdapat kasus false positive. Recall yang sempurna menandakan tidak ada kasus insolvensi yang terlewat. Penelitian ini berkontribusi dalam mitigasi risiko keuangan serta memberikan wawasan bagi manajemen dalam pengambilan keputusan strategis untuk menjaga stabilitas bisnis.
Kata Kunci: Logistic Regression, Prediksi Insolvensi, Rasio Keuangan, Financial Distress, PT. Tri Lintas Nusantara

ABSTRACT
PT Tri Lintas Nusantara, a contractor company in the construction sector, faces financial challenges in the form of declining revenue, increasing debt, and cash flow imbalances that risk causing insolvency. This study builds an insolvency prediction model using Logistic Regression with Leverage Ratio, Debt to Equity Ratio, and Current Ratio as the main variables. The 2019-2024 financial data is used, with 2019-2022 for training and 2023-2024 for testing. The results showed the model achieved 87.5% accuracy, 87.5% Precision, 100% Recall, and 93.3% F1-score. The model is able to classify most companies correctly, but there are still some misclassifications. Precision shows most of the insolvency predictions are accurate, but there are cases of false positives. Perfect recall indicates that no insolvency cases were missed. This research contributes to financial risk mitigation and provides insights for management in making strategic decisions to maintain business stability.
Keywords: Logistic Regression, Insolvency Prediction, Financial Ratios, Financial Distress, PT Tri Lintas Nusantara

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 IRI p - 0455SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xv + 79 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 25 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Metode Logistic Regression

Lampiran File