Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Sistem Diagnosa Penyakit Vertigo dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Teknologi informasi memiliki peran penting dalam meningkatkan mutu pelayanan kesehatan, khususnya di Rumah Sakit Umum Cahaya Medika. Perkembangan teknologi dan informasi menciptakan standar baru dalam layanan kesehatan, termasuk sistem rekam medis berbasis teknologi informasi. Penyakit vertigo, yang ditandai dengan sensasi pusing berputar, memerlukan penanganan segera karena berpotensi menyebabkan risiko serius. Mendiagnosa penyakit vertigo menggunakan metode Naive Bayes. Pengujian sistem yang dilakukan dengan menggunakan metode pengujian langsung berdasarkan teknik Black Box dengan menguji fungsional dari aplikasi, tombol dan kesesuaian hasil aplikasi. Sistem pakar penyakit vertigo yang dibuat menggunakan metode Naive Bayes memiliki cara kerja yaitu melalui klasifikasi dengan sejumlah kecil data pelatihan yang mana beberapa pilihan gejala-gejala yang dirasaskan oleh pasien, maka dengan begitu masyarakat dapat mengetahui apakah mereka memiliki beberapa tanda penyakit vertigo atau tidak.
Kata Kunci: Vertigo, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Vertigo, Rumah Sakit Umum Cahya Medika, Naïve Bayes

ABSTRACT
Information technology plays an important role in improving the quality of healthcare services, particularly at Cahaya Medika General Hospital. The development of technology and information has set new standards in healthcare services, including information technology-based medical record systems. Vertigo, characterized by a spinning sensation, requires immediate treatment as it poses serious risks. Diagnosing vertigo uses the Naive Bayes method. System testing is conducted using direct testing methods based on the Black Box technique by evaluating the application's functionality, buttons, and result accuracy. The expert system for diagnosing vertigo using the Naive Bayes method works through classification with a small amount of training data, allowing patients to select their experienced symptoms. This way, the public can determine whether they exhibit signs of vertigo.
Keywords: Vertigo, Vertigo Disease Diagnosis Expert System, Cahya Medika General Hospital, Naïve Bayes

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 ABR p - 0843TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 67 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 12 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes

Lampiran File