Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika dalam Memilih Karir Sebagai Programmer Menggunakan Metode Regresi Logistik

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Minat mahasiswa terhadap karir sebagai programmer menjadi perhatian di era digital yang menuntut keahlian teknologi. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi minat mahasiswa Teknik Informatika Universitas Dipa Makassar menggunakan regresi logistik biner. Data dari 300 mahasiswa semester 5 dan 7 dikumpulkan melalui kuesioner dengan variabel pengetahuan, minat, pasar kerja, motivasi, dan gaji. Hasil menunjukkan minat sebagai faktor paling signifikan (koefisien 1,2276), diikuti oleh pengetahuan (0,8111), gaji (0,7887), dan motivasi (0,7741). Model regresi signifikan dengan p-value 3.5566e-38 dan pseudo Rsquared 0.559, menjelaskan 55,9% variasi keputusan mahasiswa. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa minat berperan dominan dalam pemilihan karir, sementara faktor lain juga berkontribusi. Universitas perlu meningkatkan program pembelajaran, wawasan industri, serta pengalaman praktis mahasiswa.
Kata Kunci: Minat Mahasiswa, Programmer, Regresi Logistik Biner, Faktor Karir

ABSTRACT
Student interest in a programming career is crucial in the digital era, which demands technological expertise. This study analyzes factors influencing the interest of Informatics Engineering students at Universitas Dipa Makassar using binary logistic regression. Data from 300 students in semesters 5 and 7 were collected via questionnaires, covering knowledge, interest, job market, motivation, and salary variables. Results show that interest is the most significant factor (coefficient 1.2276), followed by knowledge (0.8111), salary (0.7887), and motivation (0.7741). The regression model is significant with a p-value of 3.5566e38 and a pseudo R-squared of 0.559, explaining 55.9% of student career decisions. The study concludes that interest plays a dominant role, while other factors also contribute. Universities should enhance learning programs, industry insights, and practical student experiences.
Keywords: Student Interest, Programmer, Binary Logistic Regression, Career Factors

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 SYA a - 0838TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiii + 82 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 22 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Regresi Logistik Biner

Lampiran File