Skripsi/Tugas Akhir
Analisis Strategi Pemasaran Digital dalam Memperluas Jangkauan Pemasaran Produk Toko Algifari Menggunakan K-Means
ABSTRAK
Dalam era digital yang kompetitif, strategi pemasaran digital menjadi faktor utama dalam meningkatkan daya saing bisnis. Dengan berkembangnya teknologi informasi, bisnis harus lebih adaptif dalam menerapkan strategi digital untuk menjangkau lebih banyak pelanggan secara efektif. Pemasaran digital memungkinkan memanfaatkan berbagai platform online, seperti marketplace dan media sosial, guna meningkatkan keterlibatan pelanggan serta memperluas pasar. Penelitian ini menganalisis strategi pemasaran digital Toko Algifari dengan menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola pembelian dan lokasi. Data transaksi selama tiga bulan terakhir dianalisis menggunakan K-Means Clustering melalui RapidMiner, dengan jumlah kluster ditentukan menggunakan Elbow Method. Hasilnya menunjukkan empat kluster utama pelanggan berdasarkan pola belanja dan lokasi. Toko Algifari dapat menyesuaikan strategi pemasaran agar lebih efektif, seperti menargetkan promosi di daerah dengan transaksi tinggi atau meningkatkan interaksi melalui media sosial. Strategi tambahan meliputi diskon dan program loyalitas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi marketplace dan media sosial dapat menjadi strategi optimal dalam meningkatkan jangkauan pemasaran. Penerapan K-Means terbukti membantu memahami pola belanja.
Kata Kunci: Strategi Pemasaran, Pemasaran Digital, Clustering K-means, RapidMiner
ABSTRACT
In the competitive digital era, digital marketing strategies play a crucial role in enhancing business competitiveness. With the advancement of information technology, businesses must be more adaptive in implementing digital strategies to effectively reach a larger customer base. Digital marketing enables the utilization of various online platforms, such as marketplaces and social media, to increase customer engagement and expand market reach. This study analyzes the digital marketing strategy of Toko Algifari by applying the K-Means algorithm to cluster customers based on purchasing patterns and location. Sales transaction data from the past three months were analyzed using K-Means Clustering through RapidMiner, with the number of clusters determined using the Elbow Method. The results identified four main customer clusters based on shopping behavior and location. Toko Algifari can adjust its marketing strategy more effectively, such as targeting promotions in high-transaction areas or enhancing interactions through social media. Additional strategies include discounts and loyalty programs. The findings indicate that a combination of marketplaces and social media can serve as an optimal strategy to expand market reach. The implementation of K-Means has proven effective in understanding shopping patterns.
Keywords: Marketing Strategy, Digital Marketing, K-Means Clustering, RapidMiner
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2025 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS