Skripsi/Tugas Akhir

Optimasi Personalisasi Email Blast Berbasis Artificial Intelligent Menggunakan Algoritma Machine Learning di PT Makassar Mega Prima

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi penerapan email marketing untuk penyebaran informasi produk serta mengoptimalkan pemasaran produk dengan melakukan personalisasi produk berbasis kecerdasan buatan terhadap pelanggan dan menggunakan email blast untuk melakukan kampanye produk PT. Makassar Mega Prima. Implementasi algoritma Random Forest dalam penelitian ini mengeksplorasi bagaimana personalisasi dapat meningkatkan efektivitas pemasaran melalui email dan hasilnya dianalisis menggunakan Regresi Linier untuk melihat variabel-variabel yang berpengaruh terhadap kampanye produk tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model personalisasi dapat meningkatkan efisiensi kampanye produk melalui email blast. Pelanggan terpersonalisasi berdasarkan produk sebagian besar membuka email dan mengklik link penawaran yang dikirimkan. Namun, masih terdapat tantangan dalam implementasi yang perlu diatasi, seperti kebutuhan untuk data yang lebih beragam. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan strategi pemasaran yang lebih efektif di era digital.
Kata Kunci: Personalisasi, Email Blast, Kecerdasan Buatan, Machine Learning, Pemasaran Digital

ABSTRACT
This research aims to identify the potential application of email marketing for product information dissemination and to optimize product marketing by implementing AI-based product personalization for customers and using email blasts to conduct campaigns for PT. Makassar Mega Prima. The implementation of the Random Forest algorithm in this study explores how personalization can enhance the effectiveness of email marketing, with the results analyzed using Linear Regression to examine the variables that influence the product campaign. The findings indicate that the application of a personalization model can improve the efficiency of product campaigns through email blasts. Personalized customers based on products mostly open the emails and click on the links to the offers sent. However, there are still challenges in implementation that need to be addressed, such as the need for more diverse data. This research is expected to contribute to the development of more effective marketing strategies in the digital era.
Keywords: Personalization, Email Blast, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Marketing

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 KAD o - 0826TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xii + 77 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

-

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Artificial Intelligence
Machine Learning
Digital Marketing

Lampiran File