Skripsi/Tugas Akhir
Implementasi Algoritma Double Exponential Smoothing untuk Memprediksi Permintaan Beras pada Gudang Beras Bunga Padi Berbasis Web
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi permintaan beras berbasis web menggunakan algoritma Double Exponential Smoothing pada Gudang Beras Bunga Padi di Purwosari, Tomoni Timur, Luwu Timur. Gudang ini menghadapi tantangan dalam memprediksi fluktuasi permintaan beras yang dapat mencapai variasi 20-30% dari rata-rata permintaan bulanan. Sistem prediksi yang dikembangkan menggunakan metode Double Exponential Smoothing karena kemampuannya dalam menghasilkan prediksi akurat untuk data yang memiliki pola tren. Implementasi berbasis web dipilih untuk memberikan aksesibilitas, fleksibilitas, dan efisiensi dalam pemantauan dan pengelolaan prediksi permintaan. Sistem ini diharapkan dapat menggantikan metode prediksi manual yang selama ini digunakan, sehingga dapat meningkatkan akurasi prediksi dan efisiensi pengelolaan stok beras di Gudang Beras Bunga Padi.
Kata Kunci: Prediksi, Double Exponential Smoothing, Web, Permintaan Beras
ABSTRACT
Web-Based Prediction System Using Double Exponential Smoothing at Bunga Padi Rice Warehouse in Purwosari, Tomoni Timur, Luwu Timur. The Bunga Padi Rice Warehouse faces challenges in predicting fluctuations in rice demand, which can vary by 20-30% from the average monthly demand. A prediction system is developed using the Double Exponential Smoothing method due to its ability to generate accurate forecasts for data with trend patterns. A web-based implementation is chosen to provide accessibility, flexibility, and efficiency in monitoring and managing demand predictions. This system is expected to replace the manual prediction method currently in use, thereby improving prediction accuracy and enhancing the efficiency of rice stock management at Bunga Padi Rice Warehouse.
Keywords: Prediction, Double Exponential Smoothing, Web, Rice Demand
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2025 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS