Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Tingkat Kecanduan Game Online pada Mahasiswa Undipa Menggunakan Pendekatan Data Mining Berbasis Fuzzy Logic

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Kecanduan game online pada mahasiswa telah menjadi masalah yang signifikan di era digital saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kecanduan game online pada mahasiswa menggunakan pendekatan data mining berbasis fuzzy logic, dengan fokus pada kriteria durasi bermain, kesehatan, dan dampak akademik. Melalui kuesioner, pola perilaku mahasiswa dalam bermain game online dianalisis untuk mengidentifikasi pola yang berpotensi merugikan. Penggunaan logika fuzzy memungkinkan penanganan ketidakpastian dalam data yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem deteksi yang dikembangkan dapat mengenali pola perilaku yang mencurigakan terkait dengan kecanduan game online dengan memperhatikan kriteria durasi bermain, kesehatan, dan dampak akademik. Implikasi dari penelitian ini adalah adopsi sistem deteksi ini dapat membantu lembaga pendidikan dan praktisi kesehatan dalam memberikan intervensi yang tepat waktu kepada mahasiswa yang memerlukan bantuan terkait dengan kecanduan game online.
Kata Kunci: Kecanduan Game Online, Mahasiswa, Data Mining, Fuzzy Logic, Durasi Bermain, Kesehatan, Dampak Akademik

ABSTRACT
Online gaming addiction among college students has become a significant issue in the current digital era. This research aims to develop a detection system for online gaming addiction among college students using a fuzzy logic-based data mining approach, with a focus on criteria such as gaming duration, health, and academic impact. Through a questionnaire, the behavioral patterns of college students in online gaming are analyzed to identify potentially harmful patterns. The use of fuzzy logic allows for handling uncertainty in the obtained data. The research findings indicate that the developed detection system can recognize suspicious behavioral patterns related to online gaming addiction while considering criteria such as gaming duration, health, and academic impact. The implications of this research are that the adoption of this detection system can assist educational institutions and healthcare practitioners in providing timely interventions to college students in need of assistance related to online gaming addiction.
Keywords: Online Gaming Addiction, College Students, Data Mining, Fuzzy Logic, Gaming Duration, Health, Academic Impact

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 AND a - 0449SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xi + 63 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 24 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Fuzzy Logic

Lampiran File