Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pak Ogah di Kota Makassar Menggunakan Metode Naive Bayes

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap fenomena Pak Ogah di Kota Makassar menggunakan metode Naive Bayes. Pak Ogah merupakan individu atau kelompok yang mengatur lalu lintas secara tidak resmi di berbagai persimpangan jalan. Keberadaan mereka menimbulkan pro dan kontra di kalangan masyarakat, di mana sebagian berpendapat bahwa mereka membantu mengurai kemacetan, sementara lainnya merasa keberadaan mereka menambah kekacauan lalu lintas dan meresahkan pengendara. Penelitian ini menggunakan data komentar dari media sosial seperti Instagram, Facebook, dan YouTube, yang dikumpulkan melalui teknik web scraping. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengkategorikan sentimen menjadi positif atau negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat memiliki sentimen negatif terhadap Pak Ogah, dengan 79,8% dari total komentar menunjukkan sentimen negatif dan 20,2% menunjukkan sentimen positif. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pihak berwenang dalam mengambil keputusan terkait regulasi keberadaan Pak Ogah di Kota Makassar.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Pak Ogah, Naive Bayes, Media Sosial, Kota Makassar

ABSTRACT
This study aims to analyze public sentiment toward the phenomenon of "Pak Ogah" in Makassar City using the Naive Bayes method. "Pak Ogah" refers to individuals or groups who unofficially manage traffic at various intersections. Their presence sparks both support and opposition among the public, with some viewing them as helpful in alleviating traffic congestion, while others feel they contribute to traffic chaos and cause discomfort to drivers. This research utilizes comments collected from social media platforms such as Instagram, Facebook, and YouTube through web scraping techniques. The collected data is then analyzed using the Naive Bayes algorithm to categorize sentiment into positive or negative. The results indicate that the majority of the public holds a negative sentiment toward "Pak Ogah," with 79.8% of total comments expressing negative sentiment and 20.2% expressing positive sentiment. These findings are expected to serve as a basis for authorities in making decisions regarding the regulation of "Pak Ogah" in Makassar City.
Keywords: Sentiment Analysis, Pak Ogah, Naive Bayes, Social Media, Makassar City

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 YAS a - 0813TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 90 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 12 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Sosial Media
Analisis Sentimen

Lampiran File