Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Sistem Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Menggunakan Metode Support Vector Machine pada Kelurahan Tello Baru

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pengaduan masyarakat merupakan sarana penting bagi warga untuk menyampaikan keluhan terkait pelayanan publik. Kelurahan Tello Baru mengalami peningkatan jumlah pengaduan setiap tahunnya, namun pengelolaannya masih kurang optimal akibat data yang tidak terstruktur dan sistem yang kurang memadai. Berdasarkan Undang-Undang Nomor 25 Tahun 2009 tentang Pelayanan Publik, diperlukan pengelolaan pengaduan yang efektif untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini mengusulkan perancangan sistem pengaduan berbasis web yang dilengkapi dengan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan pengaduan masyarakat. SVM dipilih karena keakuratannya dalam menangani data yang kompleks. Sistem ini diharapkan dapat mengelompokkan pengaduan berdasarkan kategori seperti infrastruktur, keamanan, dan kebersihan, sehingga mempermudah penanganan dan meningkatkan kualitas pelayanan publik di Kelurahan Tello Baru.
Kata Kunci: Pengaduan Masyarakat, Support Vector Machine (SVM), Pelayanan Publik

ABSTRACT
Public complaints are an important means for citizens to express grievances regarding public services. Tello Baru Village has seen an increase in the number of complaints each year; however, their management remains suboptimal due to unstructured data and inadequate systems. Based on Law No. 25 of 2009 concerning Public Services, effective complaint management is necessary to improve service quality. This study proposes the design of a web-based complaint system equipped with a Support Vector Machine (SVM) method to classify public complaints. SVM was chosen for its accuracy in handling complex data. This system is expected to categorize complaints into areas such as infrastructure, security, and cleanliness, thereby facilitating complaint handling and improving public service quality in Tello Baru Village.
Keywords: Public Complaints, Support Vector Machine (SVM), Public Service.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 RIY p - 0759TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 86 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 06 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Support Vector Machine

Lampiran File