Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma Contentbased Filtering untuk Pencarian Riwayat Pemeriksaan Pasien pada Klinik Orca Dental Studio Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Teknologi informasi memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas layanan di berbagai sektor, termasuk sektor kesehatan. Klinik Orca Dental Studio saat ini menggunakan Microsoft Excel untuk mengelola data pasien dan riwayat pemeriksaan. Meskipun Excel berguna, penggunaannya dalam skala besar menimbulkan sejumlah masalah, seperti kesulitan dalam pencarian data, risiko kehilangan data, dan keterbatasan fitur kolaboratif. Akibatnya, staf klinik mengalami kendala dalam menemukan informasi pasien, yang berdampak negatif pada alur kerja dan kualitas layanan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pencarian riwayat pemeriksaan pasien berbasis web menggunakan algoritma content-based filtering. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis karakteristik data untuk memberikan rekomendasi yang relevan, sehingga memudahkan pencarian informasi yang dibutuhkan. Dengan penerapan algoritma content-based filtering, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas dan pencarian data di Klinik Orca Dental Studio, yang pada akhirnya berkontribusi pada peningkatan kualitas pelayanan kepada pasien.
Kata kunci: Pencarian Riwayat, Content-Based filtering, Orca Dental Studio

ABSTRACT
Information technology plays a crucial role in improving the quality of services in various sectors, including healthcare. Orca Dental Studio Clinic currently uses Microsoft Excel to manage patient data and examination records. Although Excel is useful, its use on a large scale presents several issues, such as difficulties in data search, the risk of data loss, and limited collaborative features. As a result, clinic staff often face challenges in quickly finding patient, negatively impacting workflow and service quality. This study proposes the development of a web-based patient examination record search system using a content-based filtering algorithm. This algorithm is chosen for its ability to analyze data characteristics to provide relevant recommendations, thus facilitating the search for necessary information. By implementing the content-based filtering algorithm, this system is expected to enhance data accessibility and search at Orca Dental Studio Clinic, ultimately contributing to improved quality of service to patients.
Keywords: History Search, Content-Based filtering, Orca Dental Studio

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 SAF i - 0756TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiii + 51 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 07 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Content Based Filtering

Lampiran File