Skripsi/Tugas Akhir
Implementasi Internet of Things untuk Memonitoring Kualitas Udara di Perumahan dengan ESP32
ABSTRAK
Perumahan yang berada dilokasi dekat dengan sumber polusi udara seperti industri, lalu lintas transportasi, aktifitas rumah tangga, bisa jadi memiliki kualitas udara yang buruk. Perumahan Akasia Tallasa city merupakan salah satu perumahan di Makassar yang rentan terhadap pencemaran udara. Hal ini disebabkan oleh lokasinya yang berdekatan dengan industry dan pergudangan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah Monitoring Kualitas Udara Menggunakan ESP32 untuk Mengetahui nilai akurasi dari rancang dan bangun sistem monitoring kualitas udara di Perumahan Akasia Tallasa City dan mengetahui informasi melalui hasil pengukuran kualitas udara diperumahan yang diterima berupa notifikasi yang dimana dilakukan beberapa teknik pengumpulan data seperti studi literatur dan observasi. Sistem ini memanfaatkan metode Black Box atau biasa disebut dengan alur logika yang merupakan salah satu metode pengujian perangkat lunak secara rinci. Didapatkan hasil dari penelitian ini yaitu rata-rata kualitas udara cendrung bernilai sedang.
Kata Kunci: ESP32, MQ135, Kualitas Udara, IoT
ABSTRACT
Housing that is located close to sources of air pollution such as industry, transportation traffic, household activities, may have poor air quality. Tallasa City Acacia Housing is one of the housing estates in Makassar that is vulnerable to air pollution. This is due to its location adjacent to industry and warehousing. Based on these problems, Air Quality Monitoring Using ESP32 is made to determine the accuracy value of the design and build of an air quality monitoring sistem in Tallasa City Acacia Housing and find out information through the results of air quality measurements in housing received in the form of notifications where several data collection techniques are carried out such as literature studies and observations. This sistem utilizes the Black Box method or commonly called the logic flow which is one method of testing software in detail. The results of this study obtained that the average air quality tends to be of medium value.
Keywords: ESP32, MQ135, Air Quality, IoT
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS