Skripsi/Tugas Akhir

Prediksi Potensi Penjualan Produk Kopi Menggunakan Metode Naïve Bayes pada PT Toarco Jaya Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
PT. Toarco Jaya Makassar sebagai salah satu industri kopi Indonesia, menghadapi tantangan dalam memprediksi penjualan produk kopi. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes untuk memprediksi potensi penjualan dan mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi fluktuasi penjualan. Data yang digunakan meliputi jumlah bungkus, kg, dan amount dari tahun 2020-2022. Metode Naïve Bayes membantu mengklasifikasikan penjualan menjadi kategori "rendah" atau "tinggi" berdasarkan probabilitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah bungkus dan kg memiliki hubungan positif yang signifikan dengan amount. Dari 146 data yang dianalisis, 77 data masuk kategori penjualan rendah dan 69 data kategori tinggi. Model ini menunjukkan akurasi 100%, dengan precision dan recall masing-masing 100% untuk kedua kategori. Penelitian ini menunjukkan bahwa meningkatkan jumlah bungkus dan berat produk dapat meningkatkan total penjualan. Dengan model prediksi Naïve Bayes, PT. Toarco Jaya Makassar dapat mengidentifikasi produk dengan potensi penjualan tinggi dan menyesuaikan strategi pemasaran, sehingga dapat mengelola stok dan pemasaran dengan lebih efektif. Ini membantu perusahaan menghadapi tantangan pasar dan meningkatkan efisiensi operasional.
Kata Kunci: Naïve Bayes, Prediksi Penjualan, Industri Kopi, PT. Toarco Jaya Makassar, Data Penjualan

ABSTRACT
PT. Toarco Jaya Makassar, as one of the Indonesian coffee industries, faces challenges in predicting sales of coffee products. This research uses the Naïve Bayes method to predict sales potential and identify factors that influence sales fluctuations. The data used includes the number of packages, kg and amount from 2020-2022. The Naïve Bayes method helps classify sales into “low” or “high” categories based on probability. The analysis results show that the number of packages and kg have a significant positive relationship with the amount. Of the 146 data analyzed, 77 data were in the low sales category and 69 data were in the high category. This model shows 100% accuracy, with precision and recall of 100% each for both categories. This research shows that increasing the number of packages and product weight can increase total sales. With the Naïve Bayes prediction model, PT. Toarco Jaya Makassar can identify products with high sales potential and adjust marketing strategies, so they can manage stock and marketing more effectively. This helps companies face market challenges and improve operational efficiency.
Keywords: Naïve Bayes, Sales Prediction, Coffee Industry, PT. Toarco Jaya Makassar, Sales Data

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 SAN p - 0419SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiii + 78 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 09 Agustus 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Forecasting

Lampiran File