Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Keamanan Aplikasi Blockchain Menggunakan Metode Threat Modeling Pendekatan Praktis untuk Identifikasi Ancaman (Studi pada PT Aneka Raya Mandiri Kendari)

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan aplikasi blockchain dengan menggunakan metode Threat Modeling, yang merupakan pendekatan praktis untuk identifikasi ancaman. Studi kasus dilakukan di PT Aneka Raya Mandiri Kendari, yang telah mengadopsi teknologi blockchain untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam proses bisnisnya. Meskipun blockchain dikenal memiliki tingkat keamanan yang tinggi, aplikasi ini tetap rentan terhadap berbagai ancaman, seperti serangan 51% dan serangan Sybil. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif dan analitik. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, observasi, dan dokumentasi yang kemudian dianalisis menggunakan software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Threat Modeling secara signifikan meningkatkan efektivitas identifikasi ancaman keamanan pada aplikasi blockchain. Koefisien regresi sebesar 0,844 menunjukkan bahwa setiap peningkatan dalam penerapan metode ini berhubungan dengan peningkatan efektivitas identifikasi ancaman sebesar 0,844 unit. Ancaman utama yang teridentifikasi dalam penelitian ini termasuk serangan 51% dan serangan Sybil, yang dapat mengganggu integritas dan keamanan aplikasi blockchain. Penelitian ini menyarankan agar perusahaan secara berkelanjutan menerapkan metode Threat Modeling dalam pengembangan dan pemeliharaan aplikasi blockchain untuk memitigasi potensi ancaman keamanan. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembang dan pengguna aplikasi blockchain serta memberikan masukan bagi pembuat kebijakan dalam merumuskan regulasi terkait keamanan aplikasi blockchain.
Kata Kunci: Blockchain, Keamanan Aplikasi, Threat Modeling, Identifikasi Ancaman

ABSTRACT
This research aims to analyze the security of blockchain applications using the Threat Modeling method, which is a practical approach for threat identification. The case study was conducted at PT Aneka Raya Mandiri Kendari, which has adopted blockchain technology to increase efficiency and transparency in its business processes. Even though blockchain is known to have a high level of security, these applications remain vulnerable to various threats, such as 51% attacks and Sybil attacks. This research uses a quantitative approach with descriptive and analytical methods. Data collection was carried out through questionnaires, observations and documentation which were then analyzed using SPSS software. The research results show that the application of the Threat Modeling method significantly increases the effectiveness of identifying security threats in blockchain applications. The regression coefficient of 0.844 indicates that each increase in the application of this method is associated with an increase in the effectiveness of threat identification by 0.844 units. The main threats identified in this research include 51% attacks and Sybil attacks, which can compromise the integrity and security of blockchain applications. This research suggests that companies should continuously apply Threat Modeling methods in the development and maintenance of blockchain applications to mitigate potential security threats. In addition, it is hoped that this research can contribute to developers and users of blockchain applications as well as provide input for policy makers in formulating regulations regarding the security of blockchain applications.
Keywords: Blockchain, Application Security, Threat Modeling, Threat Identification

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 SON a - 0743TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xv + 82 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 12 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Blockchain
Threat Modeling

Lampiran File