Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Sentimen Wacana Pembangunan Stadion Baru di Daerah Sudiang dengan Metode Naïve Bayes

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Stadion merupakan fasilitas penting dalam dunia olahraga, yang tidak hanya berfungsi sebagai tempat penyelenggaraan pertandingan, tetapi juga simbol kebanggaan suatu daerah. Seiring dengan perkembangan teknologi, stadion modern dilengkapi dengan berbagai fasilitas canggih yang meningkatkan kenyamanan penonton dan efisiensi operasional. Pemerintah Provinsi Sulawesi Selatan telah mewacanakan pembangunan stadion baru di daerah Sudiang, Makassar. Proyek ini menarik perhatian dan menghasilkan beragam sentimen dari masyarakat, yang diungkapkan melalui media sosial. Untuk menganalisis sentimen masyarakat terkait wacana pembangunan stadion tersebut, digunakan metode Naïve Bayes. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari komentar di platform media sosial Facebook, Instagram, dan YouTube yang menyebutkan tentang stadion, pembangunan, dan Sudiang. Komentar-komentar tersebut kemudian diklasifikasikan ke dalam kategori positif dan negatif setelah melalui proses pembersihan data, tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi di ketiga platform: Facebook (91,2% negatif, 8,8% positif), Instagram (81,5% negatif, 18,5% positif), dan YouTube (73,2% negatif, 26,8% positif). Metode Naïve Bayes menunjukkan mampu mengklasifikasikan sentimen masyarakat dengan tingkat akurasi tinggi yaitu 95% dan pada menggunakan teknik resampling mencapai 88%. Visualisasi data, berupa diagram dan word cloud, menggambarkan distribusi sentimen serta topik-topik utama yang sering muncul dalam komentar, seperti kata "janji," "bilang," dan "bangun," yang mencerminkan skeptisisme dan kritik terkait pembangunan stadion. Temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan terkait proyek pembangunan stadion, dengan mempertimbangkan aspirasi dan kekhawatiran masyarakat.
Kata Kunci: Stadion, Pemerintah, Sentimen, Media Sosial, Sudiang, Naïve Bayes

ABSTRACT
A stadium is an important facility in the world of sports, not only serving as a venue for hosting events but also as a symbol of pride for a region. With technological advancements, modern stadiums are equipped with various advanced facilities that enhance spectator comfort and operational efficiency. The Provincial Government of South Sulawesi has proposed the construction of a new stadium in the Sudiang area, Makassar. This project has garnered attention and generated a range of public sentiments, expressed through social media. To analyze public sentiment regarding the proposed stadium construction, the Naïve Bayes method was employed. The data used in this study were obtained from comments on the social media platforms Facebook, Instagram, and YouTube that mentioned the stadium, construction, and Sudiang. These comments were then classified into positive and negative categories after undergoing data cleaning, tokenization, normalization, stopword removal, and stemming processes. The results of the analysis showed that negative sentiment dominated across all three platforms: Facebook (91.2% negative, 8.8% positive), Instagram (81.5% negative, 18.5% positive), and YouTube (73.2% negative, 26.8% positive). The Naïve Bayes method demonstrated the ability to classify public sentiment with high accuracy, achieving 95%, and 88% using resampling techniques. Data visualization, in the form of diagrams and word clouds, depicted the sentiment distribution and the main topics frequently appearing in the comments, such as the words "promise," "said," and "build," reflecting skepticism and criticism regarding the stadium's construction. The findings of this research are expected to provide significant contributions to planning and decision-making related to the stadium construction project, taking into account public aspirations and concerns.
Keywords: Stadium, Government, Sentiment, Social Media, Sudiang, Naïve Bayes

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 EMA a - 0739TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xv + 105 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 10 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Sosial Media

Lampiran File