Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Machine Learning dalam Sistem Rekomendasi Pemesanan Sayur Menggunakan Metode Content-Based Filtering

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android untuk memfasilitasi pemesanan sayur secara online dengan antarmuka yang user-friendly. Aplikasi ini menggunakan teknologi machine learning untuk mengenali pola gambar sayuran yang diinput admin, lalu mengelolanya sebagai hashtag. Metode Content-Based Filtering diterapkan untuk memberikan rekomendasi sayuran yang relevan berdasarkan riwayat pemesanan pengguna yang memiliki data hashtag. Data yang digunakan meliputi gambar sayuran yang diinput admin dan riwayat pemesanan pengguna. Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) menunjukkan tingkat akurasi yang memadai dalam mengenali dan mengklasifikasikan jenis sayuran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini tidak hanya memenuhi kebutuhan dasar pemesanan sayur online, tetapi juga menawarkan nilai tambah melalui pengenalan gambar dan sistem rekomendasi terintegrasi. Pengembangan lebih lanjut disarankan, seperti fitur kustomisasi rekomendasi dan ekspansi ke platform iOS.
Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Machine Learning, Content-Based Filtering, Pemesanan Sayur, Rekomendasi Produk

ABSTRACT
This research developed an Android-based mobile application to facilitate online vegetable ordering with a user-friendly interface. The application utilizes machine learning technology to recognize patterns in vegetable images input by admins, which are then managed as hashtags. The Content-Based Filtering method is applied to provide relevant vegetable recommendations based on the user's ordering history that includes hashtag data. The data used includes vegetable images input by admins and the order history of users. The Convolutional Neural Network (CNN) algorithm used demonstrated adequate accuracy in recognizing and classifying vegetable types. The research findings indicate that this application not only meets the basic needs of online vegetable ordering but also offers added value through integrated image recognition and recommendation systems. Further development is suggested, such as customization of recommendation features and expansion to the iOS platform.
Keywords: Mobile Application, Machine Learning, Content-Based Filtering, Vegetable Ordering, Product Recommendation

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 HID i - 0738TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xv + 95 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 07 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Machine Learning
Algoritma Content Based Filtering

Lampiran File