Skripsi/Tugas Akhir
Analisis Penerapan Naïve Bayes untuk Memprediksi Resiko Kredit pada Koperasi Simpan Pinjam
ABSTRAK
Kredit merupakan salah satu alat yang digunakan untuk memutar perekonomian di tengah masyarakat yang bertujuan meningkatkan kesejahteraan masyarakat serta dapat menjadikan kestabilan perekonomian. Resiko kredit adalah kemungkinan kerugian keuangan karena kegagalan peminjam dalam membayar pinjaman, untuk memprediksi resiko kredit dapat digunakan metode Naïve Bayes. Tujuan skripsi ini adalah menerapkan Naïve Bayes dalam memprediksi resiko kredit dan menghitung performa dari penggunaan Naïve Bayes dalam memprediksi resiko kredit. Untuk klasifikasi resiko kredit dataset yang digunakan adalah dataset debitur. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan untuk memprediksi resiko kredit menggunakan metode Naïve Bayes ini dengan nilai akurasi 70%.
Kata Kunci: Kredit, Resiko Kredit, Debitur, Naïve Bayes
ABSTRACT
Credit is one of the tools utilized to circulate the economy within society, aiming to enchance the well-being of the community and contribute to economic stability. The credit risk is the potential financial loss due to the borrower’s failure to reply the loan. To predict credit risk, the Naïve Bayes method can be employed. The purpose of this research is to apply Naïve Bayes in predicting credit risk and assess the performance of using Naïve Bayes for credit risk prediction. In classifying credit risk, the dataset utilized is debtor data. Based on the analysis results, using the Naïve Bayes method to predict credit risk yields an accuracy of 70%.
Keywords: Credit, Credit Risk, Debtor, Naïve Bayes
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS