Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Perbandingan Sistem Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Regresi Linier Berganda dan Algoritma C4.5

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Perguruan tinggi memiliki peran penting dalam menghasilkan sumber daya manusia berkualitas. Universitas Dipa Makassar sebagai salah satu perguruan tinggi terkemuka menghadapi tantangan dalam memastikan efisiensi waktu studi mahasiswa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan antara dua algoritma prediksi, yaitu Algoritma Regresi Linier Berganda dan Algoritma C4.5, dalam memprediksi masa studi mahasiswa di universitas tersebut. Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dan algoritma-algoritma ini dapat membantu pengembangan sistem prediksi yang efektif dan efisien. Penelitian ini akan fokus pada populasi mahasiswa Universitas Dipa Makassar dengan menggunakan data masa studi mahasiswa yang diperoleh dari catatan akademik universitas serta data lainnya yang relevan. Dengan membandingkan kedua algoritma, penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kemampuan prediktif dan keandalan masingmasing algoritma, serta faktor-faktor signifikan yang mempengaruhi masa studi mahasiswa. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan berharga bagi pengembangan sistem pendukung keputusan yang lebih baik dalam meningkatkan efisiensi masa studi mahasiswa di Universitas Dipa Makassar.
Kata Kunci: Prediksi Masa Studi Mahasiswa, Regresi Linier Berganda, C4.5

ABSTRACT
Universities have a role in role in producing quality human resources. Dipa Makassar University, as one of the leading universities, faces challenges in ensuring the efficiency of students' study time. Therefore, this research aims to conduct a comparative analysis between two prediction algorithms, namely Multiple Linear Regression Algorithm and C4.5 Algorithm, in predicting students' study time at the university. The implementation of Information and Communication Technology (ICT) and these algorithms can assist in the development of an effective and efficient prediction system. This research will focus on the student population of Dipa Makassar University, using student study time data obtained from the university's academic records, as well as other relevant data. By comparing the two algorithms, this research aims to provide a better understanding of the predictive capabilities and reliability of each algorithm, as well as the significant factors influencing students' study time. The results of this research are expected to provide valuable insights for the development of a better decision support system to improve the efficiency of students' study time at Dipa Makassar University.
Keywords: Student Study Time Prediction, Multiple Linear Regression, C4.5

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 AMA a - 0716TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiii + 122 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 13 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pendukung Keputusan
Algoritma C4.5
Multiple Linear Regression

Lampiran File