Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Metode Local Binary Pattern Histograms pada Aplikasi Face Recognition Anggota Perpustakaan Universitas Dipa Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Di era digital saat ini, penggunaan teknologi dalam mengelola data anggota perpustakaan sangatlah penting. Dengan mengimplementasikan teknologi face recognition, sistem dapat menjadi lebih efektif dalam mengelola data keanggotaan sehingga memastikan keamanan informasi yang berkaitan dengan perpustakaan. Perpustakaan Universitas Dipa Makassar sebagai pusat pengetahuan memiliki kebutuhan akan sistem pengelolaan yang handal dan efisien untuk keanggotaan pada perpustakaan. Dengan menggunakan metode local binary pattern histograms (LBPH), teknologi ini dapat meningkatkan akurasi identifikasi wajah. LBPH merupakan hasil penggabungan dua teknik: teknik pola biner lokal (LBP) dan histogram gradien arah (HOG). LBP merupakan operator tekstur yang bertugas memberi label piksel pada suatu gambar dengan membedakan lingkungan sekitar setiap piksel dan mempertimbangkan hasilnya sebagai bilangan biner. Sedangkan histogram gradien arah diperoleh dengan mencari histogram gambar LBP, sehingga metode LBPH adalah suatu metode yang digunakan untuk mendeteksi ciri-ciri yang ada pada wajah seseorang berdasarkan histogram yang diperoleh dari hasil LBP. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan metode LBPH pada aplikasi face recognition dengan akurasi yang baik sehingga dapat mengenali anggota di perpustakaan. Implementasi teknologi face recognition di perpustakaan dapat membawa manfaat signifikan seperti peningkatan keamanan data, pengelolaan keanggotaan yang lebih efisien, dan pengoptimalan layanan berbasis teknologi pengenalan wajah bagi pengguna perpustakaan.
Kata Kunci: Anggota Perpustakaan, Face Recognition, Local Binary Pattern Histograms

ABSTRACT
In today's digital era, the use of technology in managing library member data is very important. By implementing facial recognition technology, the system can be more effective in managing membership data thereby ensuring the security of information related to the library. The Dipa Makassar University Library as a knowledge center has a need for a reliable and efficient management system for library membership. By using the local binary pattern histograms (LBPH) method, this technology can increase the accuracy of facial identification. LBPH is the result of combining two techniques: the local binary pattern (LBP) technique and the directional gradient histogram (HOG). LBP is a texture operator whose job is to label pixels in an image by distinguishing the environment around each pixel and considering the result as a binary number. Meanwhile, the directional gradient histogram is obtained by looking for the histogram of the LBP image, so the LBPH is method used to detect the characteristics of a person's face based on the histogram obtained from the LBP results. The main objective of this research is to implement the LBPH method in a facial recognition application with good accuracy so that it can recognize members in the library, more efficient membership management, and optimizing services based on facial recognition technology for library users.
Keywords: Library Members, Face Recognition, Local Binary Pattern Histogram

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 RES i - 0714TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xii + 55 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 24 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Face Recognition
Local Binary Pattern Histograms

Lampiran File