Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Sentimen Terhadap Event Flash Sale Aplikasi Shopee pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Media sosial telah menjadi platform yang penting bagi pengguna untuk berbagi pengalaman, pendapat, dan sentimen mereka terhadap berbagai topik, termasuk acara promosi seperti Event Flash sale dalam konteks bisnis e-commerce. Sejumlah perusahaan e-commerce, seperti Shopee, sering mengadakan Event Flash sale untuk meningkatkan penjualan. Namun, saat acara ini berlangsung, sering terjadi kecurangan atau penipuan, seperti penggunaan bot atau skrip otomatis untuk membeli produk dalam jumlah besar atau mengirimkan produk palsu kepada konsumen. Dalam penelitian ini, metode Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk menganalisis sentimen terhadap Event Flash sale Shopee yang dibahas di Twitter. Data dari Twitter dipilih karena banyaknya pengguna yang aktif membagikan pendapat mereka tentang Event Flash sale Shopee. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan kepada Shopee dan perusahaan e-commerce lainnya tentang tanggapan konsumen terhadap Event Flash sale mereka, sehingga mereka dapat meningkatkan strategi pemasaran dan kepuasan konsumen. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada bidang analisis sentimen dan memberikan wawasan yang bermanfaat bagi industri e-commerce dalam mengembangkan strategi pemasaran Event Flash sale yang lebih efektif.
Kata Kunci: Media Sosial, E-commerce, Sentimen Konsumen, Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM)

ABSTRACT
Social media has become a crucial platform for users to share their experiences, opinions, and sentiments on various topics, including promotional events like Event Flash sale in the context of e-commerce business. Several ecommerce companies, such as Shopee, often organize Event Flash sales to boost their sales. However, during such events, there are frequent occurrences of fraud or deception, such as the use of bots or automated scripts to purchase products in large quantities or to send counterfeit products to consumers. In this research, the Support Vector Machine (SVM) method is employed to analyze sentiment regarding Shopee's Event Flash sale as discussed on Twitter. Twitter data is chosen due to the active participation of users in sharing their opinions about Shopee's Event Flash sale. The research aims to provide insights to Shopee and other e-commerce companies about consumer responses to their Event Flash sales, enabling them to enhance marketing strategies and customer satisfaction. Consequently, this study contributes to the field of sentiment analysis and offers valuable insights for the ecommerce industry in developing more effective Event Flash sale marketing strategies.
Keywords: Social Media, E-commerce, Consumer Sentiment, Sentiment Analysis, Support Vector Machine (SVM)

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 PAT a - 0711TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xi + 109 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 15 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
e-Commerce
Support Vector Machine

Lampiran File