Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Metode Trend Moment untuk Penentuan Tingkat Keterlambatan Penerbangan Domestik di Bandar Udara Internasional Sultan Hasanuddin

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode trend moment dalam menentukan tingkat keterlambatan penerbangan domestik di Bandar Udara Internasional Sultan Hasanuddin. Keterlambatan penerbangan merupakan masalah yang signifikan dalam industri penerbangan yang dapat menyebabkan ketidaknyamanan bagi penumpang dan dampak ekonomi yang merugikan. Metode trend moment digunakan untuk menganalisis data historis keterlambatan penerbangan dan mengidentifikasi pola tren serta momen statistik dalam data tersebut. Data yang diperoleh akan digunakan untuk meramalkan tingkat keterlambatan penerbangan di bandara tersebut. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berguna bagi pihak terkait dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan di Bandar Udara Internasional Sultan Hasanuddin serta mengurangi dampak negatif dari keterlambatan penerbangan.
Kata Kunci: Keterlambatan Penerbangan, Bandar Udara Internasional Sultan Hasanuddin, Metode Trend Moment, Analisis Data, Ramalan

ABSTRACT
This research aims to implement the trend moment method in determining the level of delays for domestic flights at Sultan Hasanuddin International Airport. Flight delays are a significant problem in the aviation industry that can cause inconvenience to passengers and adverse economic impacts. The trend moment method is used to analyze historical flight delay data and identify trend patterns and statistical moments in the data. The data obtained will be used to predict the level of flight delays at the airport. It is hoped that this research can provide useful insights for related parties in improving operational efficiency and services at Sultan Hasanuddin International Airport and reducing the negative impact of flight delays.
Keywords: Flight Delays, Sultan Hasanuddin International Airport, Trend Moment Method, Data Analysis, Forecasting

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 LEB i - 0014RPL

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xi + 63 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 24 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Metode Trend Moment
Forecasting

Lampiran File