Skripsi/Tugas Akhir

Deteksi dan Perhitungan Kendaraan Truk untuk Pengawasan Pelanggaran Lalulintas Menggunakan MobileNet Single Short Detector

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Kendaraan truk memiliki peran penting dalam transportasi barang, namun seringkali menjadi penyebab pelanggaran lalu lintas yang dapat mengancam keselamatan pengguna jalan. Oleh karena itu, diperlukan upaya pengawasan yang efektif terhadap pelanggaran lalu lintas oleh kendaraan truk, sesuai dengan Peraturan Walikota Nomor 94 Tahun 2013. Penelitian ini memanfaatkan perkembangan teknologi Deep Learning, khususnya MobileNet Single Short Detector (SSD), untuk mendeteksi dan menghitung kendaraan truk secara otomatis dari data video CCTV Surveillance. Dengan menggunakan ribuan data gambar kendaraan truk, penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi dan perhitungan yang akurat dan efisien. Selain itu, dilakukan optimasi model melalui proses Hyperparameter Tuning untuk menghasilkan kinerja terbaik. Dengan memanfaatkan teknologi ini, diharapkan pengawasan terhadap pelanggaran lalu lintas oleh kendaraan truk dapat dilakukan dengan lebih mudah dan tepat, sehingga membantu upaya penegakan hukum dan meningkatkan keamanan serta ketertiban lalu lintas di jalan raya.
Kata Kunci: MobileNet SSD, Deteksi Objek, Perhitungan Kendaraan, Kendaraan Truk, Pelanggaran Lalu Lintas, CCTV Surveillance, Hyperparameter Tuning

ABSTRACT
Truck vehicles play a crucial role in goods transportation, but they are ofteninvolved in traffic violations that can endanger road users' safety. Therefore, ef ective monitoring of traffic violations committed by trucks is essential, inaccordance with Municipal Regulation No. 94 of 2013. This research utilizes the advancements in deep learning technology, specifically the MobileNet Single Short Detector (SSD), to automatically detect and count truck vehicles from CCTV Surveillance video data. By employing thousands of truck vehicle image data, this research aims to develop an accurate and efficient detection and counting model. Furthermore, model optimization is performed through Hyperparameter Tuning to achieve optimal performance. By leveraging deep learning technology, it is expected that monitoring traffic violations committed by truck vehicles can be carried out more easily and precisely, there by assisting law enforcement ef ortsand enhancing road safety and traffic order.
Keywords: MobileNet SSD, Object Detection, Vehicle Counting, Truck Vehicles, Traffic Violations, CCTV Surveillance, Hyperparameter Tuning

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 SID d - 0699TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xii + 50 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 24 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
MobileNet Single Short Detector
Hyperparameter Tuning

Lampiran File