Skripsi/Tugas Akhir

Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan dengan Metode Naive Bayes pada Toko Glora Cake

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Toko Glora Cake adalah Toko yang menjual berbagai jenis kue kering dan basah yang beralamat di Jalan BTN Kalamang Permai Blok F No.22 Kota Makassar. Untuk penjualan, Toko Glora Cake tidak hanya memiliki pelanggan dari dalam kota, namun juga ada pelanggan yang berasal dari luar kota. Para konsumen atau pelanggan pun bertambah jeli dalam memilih produk Toko Glora Cake kue untuk membeli keperluan pesta atau acara-acara lainnya. Saat ini Toko Glora Cake sangat kesulitan dalam meningkatkan penjualan dengan transaksi yang sangat minim. Dari berbagai konsumen atau pelanggan yang sering hanya membeli produk Toko Glora Cake satu atau dua kali dalam 1 minggu. Hal tersebut dapat mengurangi pemasukan Toko Glora Cake setiap bulannya. Toko Glora Cake seringkali menanyakan tanggapan konsumen atau pelanggan tentang rasa, harga dan pelayanan tetapi hanya merespon dengan konteks yang sederhana seperti bagus, kurang bagus, cukup bagus. Oleh karena itu Toko Glora Cake sangat kesulitan dalam mengertahui tingkat kepuasan konsumen atau pelanggan yang sudah membeli. Tujuan penelitian ini yaitu untuk memudahkan pihak Toko Glora Cake untuk mengetahui seberapa besar kepuasan pelanggan yang datang berbelanja di toko dan sebagai masukan atau keluhan bagi pemilik toko untuk meningkatkan pelayanan serta produk menjadi lebih baik dari sebelumnya agar pelanggan dapat tetap berbelanja di Toko Glora Cake. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan pengumpulan data melalui wawancara dan observasi, serta menganalisa kebutuhan perangkat lunak, membangun database dengan MySql, merancang antar muka PHP dengan Sublime Text, melakukan pengujian program dengan menggunakan metode black box sebagai tahap akhir dalam pembuatan Sistem tingkat kepuasan pelanggan dengan metode naive bayes pada toko glora cake, dengan hasil pengujian yang bebas dari kesalahan logika. Dengan menggunakan algoritma naive bayes dapat mencegah terjadinya kesalahan dalam melakukan perhitungan tingkat kepuasan pelanggan dan dapat menghaislkan tingkat akurasi kepercayaan dari penilaian kepuasan pelanggan secara akurat.
Kata Kunci: Klasifikasi, Kepuasan, Naive Bayes

ABSTRACT
Glora Cake Shop is a store that sells various types of dry and wet cakes located at BTN Kalamang Permai Block F No.22, Makassar City. For sales, Glora Cake Shop not only has customers from within the city, but also customers from outside the city. Consumers or customers have become more discerning in choosing Glora Cake Shop products to buy for party needs or other events. Currently, Glora Cake Shop is having difficulty in increasing sales with very minimal transactions. From various consumers or customers who often only buy Glora Cake Shop products once or twice in 1 week. This can reduce the income of Glora Cake Shop every month. Glora Cake Shop often asks for consumer or customer feedback about taste, price, and service but only responds with simple contexts like good, not good, quite good. Therefore, Glora Cake Shop is having difficulty in knowing the level of satisfaction of consumers or customers who have bought. The purpose of this research is to facilitate the Glora Cake Shop to know how much customer satisfaction is coming to shop at the store and as input or complaints for the store owner to improve service and products to be better than before so that customers can continue to shop at Glora Cake Shop. The research method carried out is by collecting data through interviews and observations, analyzing software needs, building a database with MySql, designing a PHP interface with Sublime Text, testing the program using the black box method as the final stage in making a customer satisfaction level system with the naive bayes method at the glora cake shop, with test results that are free from logical errors. By using the naive bayes algorithm, it can prevent errors in calculating customer satisfaction levels and can produce an accurate level of trust accuracy from customer satisfaction assessments.
Keywords: Classification, Satisfaction, Naive Bayes

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 MAN k - 0398SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xii + 66 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 24 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naïve Bayes Classifier

Lampiran File