Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Rekomendasi Handphone Berbasis Spesifikasi dan Harga Menggunakan Algoritma Decision Tree

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Dalam era digital ini, industri handphone terus berkembang pesat, dengan munculnya berbagai model, merek, dan spesifikasi yang berbeda. Sistem Rekomendasi Handphone merupakan solusi yang potensial untuk membantu pengguna dalam memilih handphone yang sesuai. Namun, rekomendasi yang tepat memerlukan pemahaman yang mendalam tentang preferensi pengguna, terutama spesifikasi teknis dan budget yang dimiliki oleh pengguna. Sistem Rekomendasi Handphone yang mempertimbangkan spesifikasi teknis dan harga handphone merupakan langkah penting untuk memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan kepada pengguna. Algoritma Decision Tree menawarkan pendekatan yang kuat untuk memahami pola kompleks dalam data spesifikasi teknis dan harga handphone. Sistem rekomendasi handphone berbasis spesifikasi dan harga yang dirancang dengan menggunakan Algoritma Decision Tree telah berhasil membantu dalam memberikan rekomendasi handphone berdasarkan data yang telah diinputkan kedalam sistem sehingga konsumen atau user dapat mengetahui rekomensasi handphone sesuai dengan harga dan spesifikasi yang dibutuhkan. Berdasarkan hasil perhitungan dari Algoritma Decision Tree dapat meningkatkan efisiensi pemilihan handphone sesuai dengan kebutuhan pelanggan.
Kata Kunci: Algoritma Decision Tree, Handphone, Spesifikasi, Harga

ABSTRACT
In this digital era, the cellphone industry continues to develop rapidly, with the emergence of various models, brands and different specifications. The Mobile Recommendation System is a potential solution to help users choose the appropriate mobile phone. However, proper recommendations require a deep understanding of user preferences, especially technical specifications and the user's budget. A Mobile Recommendation System that considers the technical specifications and price of the mobile phone is an important step to provide accurate and relevant recommendations to users. The Decision Tree algorithm offers a powerful approach to understanding complex patterns in technical specifications and cellphone price data. A cellphone recommendation system based on specifications and prices designed using the Decision Tree Algorithm has succeeded in helping to provide cellphone recommendations based on data that has been input into the system so that consumers or users can find out cellphone recommendations according to the price and specifications required. Based on the calculation results from the Decision Tree Algorithm, it can increase the efficiency of selecting cellphones according to customer needs.
Keywords: Decision Tree Algorithm, Mobile Phone, Specifications, Price

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 WEN s - 0694TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

x + 61 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 24 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Decision Tree

Lampiran File